Видавництво «Vivat» заперечує використання ШІ у своїх книгах

Українське видавництво «Vivat» нещодавно опинилося під шквалом критики після того, як у книзі «Енциклопедія фейрі Емілі Вайлд» читачі виявили підозрілий фрагмент тексту. 

Його структура та стиль нагадували типову відповідь, яку формують мовні моделі на кшталт «ChatGPT». Саме це стало приводом для активної дискусії у соцмережах щодо можливого використання штучного інтелекту під час редагування або перекладу видання.

Першим про це повідомив один із читачів у соцмережі «X», опублікувавши фото та відео з підозрілим уривком. Користувачі швидко підхопили обговорення, адже текст виглядав так, ніби його згенерував бот. 

Дехто навіть іронічно охрестив цей скандал «ШІ-шакалячим експресом», натякаючи на можливе приховане використання штучного інтелекту у книзі.

У відповідь на хвилю критики «Vivat» виступило із офіційною заявою. Представники видавництва категорично заперечили використання будь-яких інструментів штучного інтелекту під час підготовки книги до друку. За їх словами, підозрілий фрагмент — це лише редакторський коментар, який випадково потрапив у фінальну верстку. 

Видавництво пообіцяло провести внутрішнє розслідування, щоб з’ясувати, як саме цей технічний текст опинився у надрукованому виданні.

Попри офіційне спростування, скептицизм серед читачів не зник. Багато хто вважає, що форма і стиль тексту надто характерні для відповідей, які створює саме штучний інтелект. Це викликало ширшу дискусію про етичність і прозорість використання новітніх технологій у книговиданні. 

В Україні поки що немає чітких правил чи стандартів щодо маркування контенту, створеного або доповненого за допомогою ШІ, хоча у світі такі дебати вже давно точаться.

Скандал із «Vivat» підняв важливе питання — чи мають читачі право знати, коли у створенні книги бере участь не лише людина, а й алгоритм. Якщо видавництва приховують використання ШІ, це може серйозно вплинути на їхню репутацію та довіру аудиторії. 

Генеративні моделі, такі як «ChatGPT», «Midjourney» чи «Claude», дедалі активніше проникають у творчі індустрії, знижуючи витрати на переклад і редагування, але водночас несуть ризики втрати авторського стилю та унікальності тексту.

Нагадаємо, Apple зацікавлена у застосуванні генеративного штучного інтелекту для прискорення розробки власних процесорів. Такий підхід може суттєво зменшити час на проєктування складних мікросхем і підвищити ефективність внутрішніх інженерних команд.

Також ми вже повідомляли, що державний ПриватБанк планує розвивати цифровий банкінг. Штучний інтелект вже працює у застосунку банку.