ActivTrak：对大多数员工而言，适度使用人工智能可能是最佳选择
ActivTrak Productivity Lab的数据表明，对于大多数员工而言，最佳方案可能并非深度应用人工智能，而是针对特定任务定期使用AI。ActivTrak首席执行官海蒂·法里斯在《财富》杂志的专栏中引用了这些研究结果。
该实验室在连续三个季度（从2025年第四季度到2026年第二季度）内，对1,009家组织中的120,620名固定员工进行了跟踪调查。 数据显示，27%的受访者使用AI来查找答案和汇总信息。另有14%的受访者将其用于撰写文本、生成创意和处理例行任务，随后对结果进行核查并完成最终工作。 仅有2%的受访者将AI整合到了日常工作流程中。总体而言，43%的受访员工使用过AI。
据ActivTrak评估，当AI被定期用于执行特定任务时，“健康使用”指标最高可达75%。 当该技术成为工作流程的组成部分时，这一指标会下降约5个百分点——降至与几乎不使用AI的员工在统计学上无显著差异的水平。
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法里斯指出，更深入地应用AI并不总是意味着能为企业带来更好的结果。在她看来，企业可能会为那些并不需要更强大算力的任务，增加对高性能模型、代币和基础设施的投入。 她还提醒道，员工可能会创建复杂的人工智能流程，这些流程虽然能加快个人任务的处理速度，却无法优化更广泛的业务流程。
ActivTrak以使用Anthropic的成本增长为例进行了说明。经分析发现，员工经常使用最新、最强大的模型来重写给客户的邮件，尽管此类任务并不需要如此复杂的工具。 为此，该公司制定了根据任务类型选择模型的内部建议。
据该实验室数据显示，82%开始使用AI的员工继续使用该技术。 法里斯认为，在进行大规模部署之前，企业应分析现有工作流程，并测试局部调整，根据员工的角色和业务需求选择合适的工具。
