ActivTrak: умеренное использование ИИ может быть оптимальным для большинства сотрудников
Данные ActivTrak Productivity Lab свидетельствуют о том, что для большинства сотрудников оптимальным решением может быть не максимально глубокое внедрение искусственного интеллекта, а регулярное использование ИИ для решения отдельных задач. Об этих результатах в своей колонке для Fortune рассказала генеральный директор ActivTrak Хайди Фаррис.
Лаборатория отслеживала 120 620 одних и тех же сотрудников в 1 009 организациях в течение трех последовательных кварталов — с четвертого квартала 2025 года по второй квартал 2026-го. Согласно приведенным данным, 27 % участников использовали ИИ для поиска ответов и обобщения информации. Еще 14 % применяли его для подготовки текстов, генерации идей и выполнения рутинных задач, после чего проверяли и дорабатывали результат. Лишь 2% интегрировали ИИ в повседневные рабочие процессы. В целом ИИ использовали 43% опрошенных сотрудников.
По оценке ActivTrak, показатель «разумного использования» достигал максимума в 75% на этапе, когда ИИ регулярно применялся для выполнения отдельных задач. Когда технология становилась составной частью рабочих процессов, этот показатель снижался примерно на пять процентных пунктов — до уровня, статистически не отличающегося от показателя сотрудников, которые почти не пользуются ИИ.
Больше актуальных новостей читайте в Telegram-канале UA.News.
Фаррис отметила, что более глубокое внедрение ИИ не всегда означает лучший результат для бизнеса. По её мнению, компании могут увеличивать расходы на более мощные модели, токены и инфраструктуру для задач, которые в этом не нуждаются. Она также предупредила, что сотрудники могут создавать сложные ИИ-процессы, которые ускоряют выполнение отдельных задач, но не улучшают бизнес-процессы в целом.
В качестве примера ActivTrak привела рост затрат на использование Anthropic. После анализа компания обнаружила, что сотрудники регулярно применяли самую новую и мощную модель для переписки с клиентами, хотя такие задачи не требовали столь сложного инструмента. В ответ компания подготовила внутренние рекомендации по выбору модели в зависимости от задачи.
По данным лаборатории, 82% сотрудников, начавших пользоваться ИИ, продолжали это делать. Фаррис считает, что перед масштабным внедрением компаниям стоит проанализировать существующие рабочие процессы и тестировать точечные изменения, подбирая инструменты в соответствии с ролями сотрудников и потребностями бизнеса.
