62%的公司称可信AI带来高回报——Cyprus Mail
塞浦路斯媒体Cyprus Mail报道了SAS和IDC的一项研究。根据该研究，采用可信人工智能实践的组织报告其AI项目投资获得显著或高回报的可能性高出15倍。投资于相关措施的组织中，62%报告了这一结果，而没有此类实践的组织中这一比例为4%。
治理与数据质量
第二份《数据与AI影响报告》——《信任的新经济学》的作者发现，在治理、数据质量和审计方面拥有最强实践的组织报告称，其部署AI所获得的回报至少是其他调查参与者的两倍。同时，这一群体在市场中所占比例相对较小。
在可信AI标准中得分最高的组织还报告称，其在13项业务成果方面的改善幅度高出1.85倍，包括收入增长、成本削减和客户体验。只有17.5%的企业拥有完全优化的数据基础设施，研究人员认为这对满足智能体AI的需求已足够成熟。
拥有优化数据基础的组织预计从AI项目中获得高回报的可能性高出四倍。它们要求实施数据质量控制和决策可解释性的可能性也高出六倍，这些措施旨在增强对系统的信任。
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员工经常更改AI建议
报告显示，97.2%的用户至少偶尔会推翻AI生成的建议。最常见的原因是系统无法解释其决策背后的逻辑——无论员工是否认为结果正确。
随着系统自主性增强，对AI的信任水平有所下降：生成式AI为76%，智能体AI为66%。SAS首席技术官布莱恩·哈里斯指出，当前智能体在复杂任务中的错误率可能超过25%，这对于高风险决策而言不可接受。
该研究基于对2699人的全球调查，这些人了解或能够影响其组织在数据和AI领域的倡议。调查覆盖28个国家和四个行业：银行业、保险业、生命科学和公共部门。
