62% компаний заявили о высокой отдаче от надежного ИИ — Cyprus Mail
Кипрское издание Cyprus Mail сообщило об исследовании SAS и IDC, согласно которому организации с практиками надежного искусственного интеллекта в 15 раз чаще заявляли о значительной или высокой отдаче от инвестиций в ИИ-проекты. О таких результатах сообщили 62% организаций, инвестирующих в соответствующие меры, против 4% организаций без таких практик.
Управление и качество данных
Авторы второго отчета Data and AI Impact Report под названием The New Economics of Trust установили, что организации с наиболее сильными практиками управления, качества данных и аудита сообщали как минимум о вдвое более высокой отдаче от внедрения ИИ, чем другие участники опроса. В то же время эта группа составляла сравнительно небольшую часть рынка.
Организации с наивысшими показателями по критериям надежного ИИ также сообщили о в 1,85 раза больших улучшениях по 13 бизнес-результатам, в том числе в отношении роста доходов, сокращения затрат и клиентского опыта. Только 17,5% предприятий имели полностью оптимизированную инфраструктуру данных, которую исследователи считали достаточно зрелой для потребностей агентного ИИ.
Организации с оптимизированной основой данных в четыре раза чаще ожидали высокой отдачи от ИИ-проектов. Они также в шесть раз чаще требовали контроля качества данных и объяснимости решений, предназначенных для усиления доверия к системам.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Сотрудники часто меняют рекомендации ИИ
Согласно отчету, 97,2% пользователей хотя бы иногда отменяют рекомендации, сгенерированные ИИ. Наиболее распространенной причиной была неспособность системы объяснить логику своего решения — независимо от того, считали ли сотрудники результат правильным.
Уровень доверия к ИИ снижался с ростом автономности систем: для генеративного ИИ он составлял 76%, а для агентного — 66%. Технический директор SAS Брайан Харрис отметил, что уровень ошибок современных агентов в сложных задачах может превышать 25%, что неприемлемо для принятия решений с высоким риском.
Исследование основано на глобальном опросе 2699 человек, которые осведомлены об инициативах своих организаций в сфере данных и ИИ или влияют на них. Оно охватило 28 стран и четыре отрасли: банковское дело, страхование, науки о жизни и государственный сектор.
