OpenAI może wydać ponad 280 mld dolarów do 2030 roku: na co idą te pieniądze

Jeszcze kilka lat temu OpenAI musiało przekonać świat, że ChatGPT to nie tylko technologiczna zabawka. Dzisiaj sytuacja uległa radykalnej zmianie: z serwisu korzysta ponad miliard osób tygodniowo, przychody firmy gwałtownie rosną, ale wraz z nimi jeszcze szybciej rosną wydatki.

Według danych Financial Times w latach 2026–2030 OpenAI będzie potrzebowało prawie 280 mld dolarów dodatkowego finansowania, aby pokryć różnicę między przychodami a ogromnymi wydatkami na rozwój. Jednocześnie OpenAI zarabia coraz więcej. Firma szacuje, że jej przychody wzrosną z około 36 mld dolarów w 2026 r. do 350 mld dolarów w 2030 r. Łącznie w tym okresie przychody mogą wynieść około 840 mld dolarów.

Jednak same moce obliczeniowe i infrastruktura niezbędne do działania i rozwoju modeli mogą kosztować około 856 mld dolarów. W rezultacie OpenAI znalazło się w nietypowej sytuacji: im większą popularnością cieszy się ChatGPT i im więcej pieniędzy przynosi, tym więcej firma musi wydawać, aby utrzymać ten wzrost.

UA News wyjaśnia, dlaczego sztuczna inteligencja okazała się tak kosztownym przedsięwzięciem, na co OpenAI wydaje setki miliardów dolarów i na co liczy Sam Altman, podejmując jedno z największych wyzwań we współczesnej branży technologicznej.

ChatGPT już przynosi miliardy, ale to wciąż za mało

Główny powód ogromnych wydatków OpenAI jest dość prosty: sztuczna inteligencja jest droga nie tylko w tworzeniu. Jej codzienne użytkowanie również jest kosztowne. Zwykła strona internetowa lub aplikacja po uruchomieniu może obsługiwać dodatkowe miliony użytkowników przy stosunkowo niewielkim wzroście kosztów.

W przypadku ChatGPT wszystko działa nieco inaczej. Za każdym razem, gdy użytkownik wysyła zapytanie, musi ono zostać przetworzone przez potężne serwery wyposażone w drogie procesory graficzne. Jeśli użytkownik poprosi model o napisanie jednego zdania — obliczenia nie są zbyt skomplikowane. Jeśli jednak ChatGPT analizuje obszerny dokument, tworzy kod programowy lub przez kilka minut „zastanawia się” nad złożonym pytaniem, obciążenie gwałtownie rośnie.

A takich zapytań napływa codziennie ogromna liczba. Według danych samej firmy OpenAI ChatGPT ma już ponad 1 mld aktywnych użytkowników tygodniowo. Dla porównania, jeszcze w 2025 r. wskaźnik ten wynosił zaledwie około 700 mln.

Firma aktywnie poszukuje nowych sposobów zarabiania na tej grupie odbiorców. OpenAI czerpie już dochody z płatnych subskrypcji ChatGPT, taryf korporacyjnych, dostępu programistów do API oraz innych usług.

W 2026 roku dołączyła do nich również reklama. Pod koniec sierpnia OpenAI poinformowało, że w niecałe 200 dni od uruchomienia ChatGPT Ads osiągnęło tempo około 1 mld dolarów rocznego przychodu. Na pierwszy rzut oka wydaje się to ogromną kwotą. Jednak dla OpenAI miliard dolarów nie jest już aż tak wielką sumą, jeśli porównać ją z przyszłymi wydatkami.

Firma potrzebuje nie tylko serwerów. Potrzebuje całych kompleksów centrów danych, nowych sieci energetycznych, systemów chłodzenia, setek tysięcy procesorów i ogromnych ilości energii elektrycznej. Im większą popularność zyskuje ChatGPT, tym więcej tego wszystkiego jest potrzebne.

Za prostym okienkiem ChatGPT kryją się centra danych warte setki miliardów dolarów

Dla użytkownika ChatGPT wygląda na niezwykle proste. Otwierasz stronę lub aplikację, wpisujesz zapytanie — po kilku sekundach otrzymujesz odpowiedź. Jednak fizyczna infrastruktura kryjąca się za tym prostym oknem przypomina już nie tyle zwykłą firmę IT, co ogromny projekt przemysłowy.

Już w styczniu 2025 roku OpenAI wraz z SoftBankiem, Oracle i innymi partnerami ogłosiło uruchomienie projektu Stargate. Deklarowanym celem projektu jest zainwestowanie do 500 mld dolarów w rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych w ciągu czterech lat. Pierwsze 100 mld dolarów partnerzy planowali wykorzystać od razu. 

W praktyce chodzi o budowę całej sieci dużych centrów danych. We wrześniu 2025 roku OpenAI poinformowało, że wraz z Oracle i SoftBankiem planuje już obiekty o mocy obliczeniowej wynoszącej prawie 7 gigawatów. Łączną wartość inwestycji w te obiekty firma oszacowała na ponad 400 mld dolarów w ciągu trzech lat. OpenAI otwarcie oświadczyło, że pozwala jej to zbliżyć się do pierwotnego celu Stargate, wynoszącego 500 mld dolarów.

Później skala przedsięwzięcia uległa jeszcze większemu rozszerzeniu. Po dodaniu nowego projektu w stanie Michigan firma OpenAI ogłosiła, że planowana moc Stargate przekroczyła 8 gigawatów, a wartość inwestycji – 450 mld dolarów. Już sam jeden gigawat to ogromna liczba. Dla porównania, taka moc jest charakterystyczna dla dużego obiektu energetycznego.

A OpenAI potrzebuje od razu kilku takich gigawatów wyłącznie na potrzeby centrów danych. W styczniu 2026 roku firma wraz z SoftBankiem zrobiła kolejny krok. Partnerzy ogłosili inwestycję w wysokości 1 mld dolarów w SB Energy, a OpenAI podpisało umowę na korzystanie z centrum danych o mocy 1,2 gigawata.

Właśnie dlatego historia OpenAI to dziś już nie tylko opowieść o programistach, sieciach neuronowych i nowych wersjach ChatGPT. To opowieść o gruntach, elektrowniach, kablach, transformatorach, systemach chłodzenia, budowie i ogromnej liczbie procesorów Nvidia.

Dlaczego nie można po prostu przestać budować centrów danych

Może pojawić się logiczne pytanie: skoro to wszystko jest tak drogie, dlaczego OpenAI po prostu nie zwolni tempa i nie poczeka, aż jej przychody dogonią wydatki? Problem polega na tym, że w wyścigu sztucznej inteligencji nie da się tego tak łatwo zrobić. Nie da się zbudować dużego centrum danych w ciągu kilku miesięcy od momentu, gdy nagle stanie się ono potrzebne.

Najpierw trzeba znaleźć działkę, doprowadzić wystarczającą ilość energii elektrycznej, zbudować sam kompleks, zainstalować sprzęt i podłączyć tysiące lub setki tysięcy procesorów. Może to zająć lata.

Dlatego OpenAI jest obecnie praktycznie zmuszone do budowania infrastruktury dla ChatGPT, z której ludzie będą korzystać za kilka lat. Firma stawia na to, że popyt będzie nadal bardzo szybko rósł. Jeśli nie zamówi się teraz przyszłych mocy obliczeniowych, to za dwa-trzy lata może się okazać, że klientów jest wielu, a serwerów dla nich po prostu zabraknie.

Jednak taki model wiąże się z oczywistym ryzykiem. OpenAI wydaje dziś ogromne pieniądze na przyszłość, która jeszcze nie nadeszła. Firma zakłada, że za cztery lata będzie zarabiać około 350 mld dolarów rocznie oraz że ludzie i firmy będą korzystać ze sztucznej inteligencji znacznie aktywniej niż obecnie.

Jeśli ta prognoza się sprawdzi, dzisiejsze centra danych mogą okazać się bardzo opłacalną inwestycją. Jeśli nie – firma i jej partnerzy zostaną z ogromną ilością drogiego sprzętu i długów. Pojawiły się już pierwsze oznaki, że inwestorzy zaczynają baczniej przyglądać się temu ryzyku.

Kto tak naprawdę finansuje OpenAI 

OpenAI nie jest w stanie sfinansować tych wszystkich setek miliardów dolarów wyłącznie z własnych przychodów. Dlatego firma nieustannie pozyskuje nowych inwestorów, nawiązuje współpracę z dużymi partnerami technologicznymi i faktycznie buduje wokół siebie cały ekosystem finansowy.

Według danych Financial Times w marcu 2026 roku OpenAI pozyskało około 122 mld dolarów nowego kapitału. W tym momencie wartość firmy szacowano na około 852 mld dolarów. Jest to jedna z największych inwestycji w historii prywatnego sektora technologicznego.

Jednak nawet taka kwota może okazać się niewystarczająca. FT szacuje, że przy obecnym tempie wydatkowania tych środków OpenAI może wystarczyć mniej więcej do 2028 roku. Dlatego firma już myśli o kolejnych rundach finansowania, które potencjalnie mogą podnieść jej wycenę powyżej 1,2 bln dolarów.

Jednym z kluczowych inwestorów OpenAI pozostaje japoński SoftBank. I właśnie na jego przykładzie dobrze widać skalę obecnego wyścigu. 21 września agencja Reuters poinformowała, że SoftBank planuje pozyskać około 11 mld dolarów poprzez sprzedaż obligacji.

Znaczna część tych środków jest potrzebna na nową inwestycję w OpenAI. Oznacza to, że jeden z największych inwestorów faktycznie sam pożycza miliardy, aby następnie zainwestować je w firmę, która przeznaczy te środki na serwery, centra danych i moc obliczeniową.

Podobna sytuacja ma miejsce w przypadku Oracle. Firma aktywnie buduje infrastrukturę dla rynku sztucznej inteligencji i zaciąga duże zobowiązania dłużne. Na przykład agencja Reuters poinformowała o kredytach o wartości około 18 mld dolarów związanych z dużym centrum danych Oracle w Nowym Meksyku, które powstaje na potrzeby infrastruktury powiązanej z OpenAI.

Inwestorzy zaczęli już baczniej przyglądać się takim zobowiązaniom. Logika jest prosta: jeśli OpenAI będzie nadal szybko się rozwijać, centra danych będą w pełni wykorzystane, a wszystkie te inwestycje będą mogły przynosić zyski. Jeśli jednak tempo boomu na sztuczną inteligencję zwolni, problemy mogą pojawić się nie tylko w samej firmie OpenAI.

Uderzenie może dotknąć jej partnerów, banki, właścicieli centrów danych, przedsiębiorstwa energetyczne i producentów sprzętu. Dlatego OpenAI stopniowo staje się tak dużą firmą, że jej problemy finansowe mogą już wpływać nie tylko na jedną firmę, ale na znaczną część całego sektora technologicznego.

Aby wszystko się opłaciło, ChatGPT musi stać się czymś znacznie większym niż tylko chatbotem

Prawie 280 mld dolarów potencjalnego ujemnego przepływu środków pieniężnych brzmi jak niewiarygodna kwota. Jednak OpenAI godzi się na takie ryzyko nie tylko po to, by ludzie mogli zadawać ChatGPT pytania lub prosić go o przepisanie listu.

Stawka, o jaką gra firma, jest znacznie wyższa. OpenAI liczy na to, że sztuczna inteligencja stopniowo stanie się częścią praktycznie całej pracy cyfrowej. Model będzie musiał nie tylko odpowiadać na pytania.

Będzie mogła samodzielnie pracować z dokumentami, tworzyć programy, wyszukiwać informacje, analizować dane, zarządzać kampaniami reklamowymi, wspierać firmy w sprzedaży oraz wykonywać zadania, które obecnie wymagają wielu godzin pracy ludzkiej.

Właśnie w tym miejscu pojawia się potencjalnie ogromny rynek. Jeśli firma jest gotowa płacić pracownikowi tysiące dolarów miesięcznie za określoną pracę, to usługa oparta na sztucznej inteligencji, która może wykonać przynajmniej część tej pracy za setki dolarów, już wygląda zupełnie inaczej niż zwykła subskrypcja ChatGPT za 20 dolarów.

OpenAI faktycznie buduje swoją infrastrukturę pod kątem takiego scenariusza. Problem polega na tym, że nikt na razie nie wie, jak szybko stanie się on rzeczywistością. Konkurencja również nigdzie nie zniknęła.

Google rozwija Gemini, Anthropic — Claude, Meta stawia na własne modele, a chińskie firmy coraz częściej oferują znacznie tańsze rozwiązania. Z tego powodu OpenAI nie może po prostu nieustannie podnosić cen.

Wręcz przeciwnie, musi jednocześnie inwestować setki miliardów w nową infrastrukturę, ulepszać modele i pilnować, by konkurenci nie zaoferowali użytkownikom czegoś tańszego.

Dlatego obecna sytuacja wydaje się paradoksalna. OpenAI ma już ponad miliard użytkowników tygodniowo, jej roczne przychody sięgają dziesiątek miliardów dolarów, a inwestorzy są gotowi wycenić firmę na prawie bilion.

Jednak to wciąż za mało. Aby obecna inwestycja się opłaciła, OpenAI musi stać się nie tylko odnoszącą sukcesy firmą technologiczną. Musi stać się jedną z największych firm na świecie.

A najważniejsze pytanie dla OpenAI nie dotyczy już tego, czy ludzie potrzebują sztucznej inteligencji. Odpowiedź na to pytanie firma już otrzymała. Teraz musi udowodnić, że można na niej zarobić wystarczająco dużo, aby sfinansować całą infrastrukturę, którą obecnie dla niej buduje.

Czytaj nas na Telegram i Sends