Аналитики указали на энергетические риски для американского рынка ИИ — OilPrice
Высокая стоимость электроэнергии и ограничения энергосистемы США могут усилить давление на компании сектора искусственного интеллекта, тогда как китайские разработчики имеют более низкие расходы на работу дата-центров. Об этом говорится в материале OilPrice, который приводит оценки специалистов в области рисков и экономики.
Руководитель направления анализа рисков и рынков энергетических деривативов консалтинговой компании Betamatrix Мехрдад Эмади заявил изданию, что крупные китайские игроки в сфере ИИ якобы достигают около 90% показателей американских конкурентов при примерно 10% их затрат. По его словам, до половины расходов американских ИИ-компаний может приходиться на электроэнергию для дата-центров, а в дальнейшем эта доля способна вырасти.
Разница в электросетях
Почетный профессор Университетского колледжа Лондона Стив Кин связывает преимущество Китая с более централизованной системой передачи электроэнергии. В статье отмечается, что китайская сеть имеет магистральные линии постоянного тока сверхвысокого напряжения от 800 до 1100 киловольт. Согласно приведенным данным, такая инфраструктура может передавать до 12 гигаватт мощности по одному коридору на расстояние более 3 тысяч километров.
Американская электросеть, как отмечает OilPrice, разделена между тремя изолированными системами — Восточной, Западной и техасской ERCOT. Издание утверждает, что такая структура усложняет и удорожает передачу электроэнергии между регионами и может ограничивать темпы расширения ИИ-кластеров.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Спрос дата-центров и финансовые риски
Согласно оценке Goldman Sachs Research, приведенной в публикации, спрос на мощности дата-центров в США может вырасти примерно с 42 ГВт до 118–134 ГВт в 2030 году. Моделирование BloombergNEF, упомянутое в статье, предполагает рост примерно до 194 ГВт к 2035 году.
В материале также отмечается, что традиционные ядерные проекты в США могут реализовываться около 15 лет, а малые модульные реакторы имеют целевые сроки строительства до семи лет. Эмади также связывает сложность быстрого наращивания генерации с дефицитом газовых турбин: по его оценке, сроки ожидания такого оборудования могут достигать семи лет и увеличиваться.
Эмади также высказал мнение, что значительное привлечение небанковского частного кредитования ИИ-проектов способно усилить финансовые риски для отрасли. Его оценка возможного падения капитализации сектора на 35–50% и существенного обесценивания отдельных компаний является прогнозом аналитика, а не установленным фактом.
