Еще несколько месяцев назад Drive Your Dream концентрировалась прежде всего на модели rent-to-own — долгосрочной аренде автомобиля с возможностью последующего выкупа. Теперь компания одновременно наращивает собственный сток, перестраивает работу с банками и инвесторами, автоматизирует часть продаж с помощью искусственного интеллекта и готовится к потенциальному выходу за пределы ОАЭ.
За последние месяцы у Drive Your Dream появилось около 55 автомобилей в стоке, среди них сразу девять Mercedes-AMG G 63. Одновременно компания начала получать клиентов через Gemini и другие AI-сервисы, а внутренний AI-агент уже участвует в большинстве диалогов с потенциальными покупателями.
UA.News пообщалось сразу с тремя представителями Drive Your Dream — Сергеем Павлюком, Сергеем Оробченко и Вячеславом Калаушиным. Каждый из них отвечает за свое направление: от финансирования, автомобилей и операционных процессов до AI, CRM и автоматизации продаж.
За три месяца компания существенно увеличила сток автомобилей
Одним из главных решений последних месяцев стало увеличение количества автомобилей, которые компания может предложить клиенту практически сразу.
Отдельный акцент Drive Your Dream делает на машинах, которые можно получить с минимальным или даже нулевым первоначальным платежом. В компании считают это одним из своих основных конкурентных преимуществ.
«Мы решили увеличивать действующий сток автомобилей, которые будут доступны для покупки с нулевым или минимальным авансовым платежом. Для клиента это значительно более низкий порог входа — ему не нужно сразу отдавать десятки тысяч долларов вперед», — рассказал Сергей Павлюк.
Преимущественно речь идет не об абсолютно новых машинах из салона, а об автомобилях с небольшим пробегом. Причина — амортизация: наибольшую часть стоимости новый автомобиль часто теряет именно в первые годы эксплуатации.
По актуальной оценке компании, общая стоимость автопарка Drive Your Dream составляет около $8,2 млн. Из этой суммы примерно $4,2 млн приходится на автомобили, которые уже переданы клиентам, еще около $4 млн — на машины, которые сейчас находятся в наличии и готовы к выдаче.
G63 стал одним из главных автомобилей Drive Your Dream
Особую ставку компания делает на Mercedes-AMG G 63. На момент разговора только этих автомобилей в стоке было девять.
Команда объясняет выбор стабильным спросом, ликвидностью модели и сравнительно понятной остаточной стоимостью.
«G63 — одна из самых востребованных машин в нашем сегменте. Это понятный продукт: клиенты ее хотят, а для нас она хорошо работает с точки зрения спроса, цены и остаточной стоимости», — отметил Сергей Павлюк.
Похожую логику в компании применяют к Lamborghini Urus и другим премиальным моделям, которые имеют стабильный вторичный спрос.
AI уже пишет две трети ответов клиентам
Одно из крупнейших изменений в Drive Your Dream произошло не в автопарке, а во взаимодействии с потенциальными клиентами.
Внутренний AI-агент фактически стал отдельным участником sales-команды. По внутренней статистике компании за период с марта по сентябрь 2026 года система зафиксировала 3453 исходящих сообщения. Из них 2286, или 66,2%, написал AI, тогда как менеджеры — 1157.
Еще заметнее разница в скорости ответа. Медианное время первого ответа AI составляет 15 секунд, а живого менеджера — 7,1 минуты. В 99% случаев агент отвечал быстрее чем за минуту, менеджеры — в 13%.
«Мы хотим максимально автоматизировать первую линию взаимодействия. Человек должен подключаться там, где действительно требуется решение, переговоры или физическое взаимодействие», — объяснил Вячеслав Калаушин.
Из 426 проанализированных диалогов AI участвовал в 340. В 159 случаях он провел разговор от начала до конца без подключения человека, а еще в 178 после него к клиенту подключался менеджер. На AI-агента в CRM назначено 119 клиентов — больше, чем на любого отдельного сотрудника.
AI закрыл часы, когда менеджеров просто нет
Скорость ответа — лишь часть эффекта автоматизации. Значительно важнее то, когда именно клиенты обращаются в компанию.
По внутренней статистике Drive Your Dream, если считать стандартный рабочий график в Дубае — с понедельника по пятницу с 09:00 до 18:00 — только 38% обращений поступают в рабочее время. Остальные 62% приходят тогда, когда офис уже не работает. Около 28% всех сообщений поступают ночью — с 22:00 до 06:00.
При этом в активности есть два выраженных пика: около полудня и примерно в восемь вечера. По данным компании, даже в четыре утра клиенты пишут чаще, чем в девять утра.
Именно здесь AI-агент дает компании наибольшее преимущество: клиент получает ответ независимо от времени суток.
«В данном случае дело даже не в том, что AI отвечает быстрее менеджера. Две трети клиентов вообще пишут нам вне рабочего времени. Теперь человек в четыре утра получает практически тот же уровень ответа, что и в полдень», — объяснил Вячеслав Калаушин.
Команда отдельно проверила, не снижается ли качество работы системы ночью. По их данным, медианное время ответа составляет около 19 секунд днем и примерно 25 секунд ночью — то есть разница минимальна.
«Для лизинга это буквально деньги. Человек, который ищет автомобиль ночью, почти никогда не пишет только в одну компанию — он параллельно обращается в несколько. Если ты ответил первым, шанс продолжить диалог значительно выше», — отметил Калаушин.
AI уже провел клиента почти через весь цикл продажи
Калаушин привел конкретный кейс с Porsche Macan, в котором AI закрыл большую часть взаимодействия с покупателем.
Сначала клиент не до конца понимал, какой именно Porsche хочет, имел ограничения по бюджету и категорически не рассматривал белый автомобиль.
Внутренняя система работала с возражениями, объясняла условия, предлагала альтернативы и помогала с выбором.
«Примерно 90% всего цикла продажи закрыла внутренняя AI-система. Человек подключился уже тогда, когда был необходим физический контакт — показ машины и тест-драйв», — рассказал Вячеслав Калаушин.
В результате клиент, который изначально пришел за автомобилем в рассрочку, вообще отказался от финансирования и приобрел Porsche Macan за полную сумму.
«Человек пришел на продукт покупки в рассрочку, а в итоге сказал: “Мне рассрочка не нужна”. Мы услышали потребность, провели тест-драйв, объяснили все нюансы, и клиент увидел, что с ним работают максимально открыто», — добавил Сергей Павлюк.
AI не только отвечает, но и сам заполняет карточку клиента
Пока человек общается с системой, AI параллельно формирует его профиль. Из сообщений автоматически извлекаются семь ключевых параметров: язык, тип запроса, автомобиль, месячный бюджет, формат занятости, готовность к покупке и наличие предыдущего отказа банка.
Эти данные одновременно попадают во внутреннюю базу, CRM и систему тегов, по которым компания затем сегментирует клиентов.
«Для нас было важно не просто поставить чат-бота. Система должна понимать контекст, видеть, чего хочет человек, и передавать менеджеру уже готовую информацию», — объяснил Калаушин.
Часть правил создавали на основе реальных ошибок и диалогов. Например, системе отдельно запретили воспринимать числа от 1990 до 2035 как бюджет, чтобы фраза «Pajero 2015» случайно не превращалась в бюджет в 2015 дирхамов.
AI научили не выдумывать информацию, которой он не видит
Еще один пример произошел непосредственно во время подготовки технических материалов к интервью. Клиент прислал три сокращенные ссылки на автомобили с Dubizzle. Система не смогла прочитать детали объявлений и вместо того, чтобы выдумывать характеристики, попросила прислать скриншоты.
После этого AI распознал модель, год и цену каждой машины и рассчитал ориентировочный платеж, отдельно указав, что окончательные цифры возможны только после оценки и осмотра.
«Для нас это правильное поведение. Система не должна изображать всезнание. Если ей не хватает информации, она должна прямо об этом сказать и попросить необходимые данные», — отметил Вячеслав Калаушин.
Система сама определяет, когда клиент «созрел»
Помимо переписки, Drive Your Dream использует поведенческий скоринг. Каждое действие на сайте добавляет клиенту баллы. Просмотр конкретного автомобиля дает три балла, переход в WhatsApp — 25, отправка формы — 30. Всего система уже оценила 5457 сессий.
После 70 баллов пользователь автоматически получает статус «горячего». Если его месячный бюджет составляет примерно от $4,1 тыс., он также помечается как VIP.
В этот момент менеджеру передается готовое досье: автомобиль, который интересует человека, его пробег и статус, до трех альтернатив, рекомендованный следующий шаг и даже первая фраза для разговора на языке клиента.
CRM знает, когда AI уже должен передать клиента человеку
AI интегрирован с внутренней ERP Drive Your Dream и через API получает актуальные данные об автомобилях, их статусе и правилах компании.
При этом у него есть четко определенные границы полномочий.
«Если клиент хочет пересмотреть условия, агент смотрит, что он может предложить сам. Если его возможностей недостаточно, происходит эскалация на сотрудника, который уже вместе с операционной командой принимает решение», — объяснил Калаушин.
Чувствительные данные при этом намеренно отделены. В частности, информация о платежах действующих клиентов хранится отдельно, и AI не имеет к ней доступа.
Следующий этап — IP-телефония. Компания уже тестирует систему, которая должна вести первое голосовое взаимодействие с клиентом в real time, фиксировать разговор и автоматически формировать summary для менеджера.
Drive Your Dream делает ставку не только на Google, но и на AI-поиск
Еще одно направление, которое команда считает стратегическим, — видимость в ответах AI-ассистентов.
По оценке Drive Your Dream, около трети переходов на сайт сегодня приходит именно из AI-сервисов, прежде всего из ChatGPT. При этом в компании отдельно подчеркивают: это оценка, а не точное значение из аналитики.
Причина в том, что AI-ассистенты часто не передают источник перехода. В стандартных системах аналитики такой пользователь может выглядеть как тот, кто зашел на сайт напрямую.
«По нашей оценке, около трети переходов на сайт сегодня приходит из AI-ассистентов, прежде всего из ChatGPT. При этом точно определить эту долю невозможно, поскольку такие переходы часто не передают реферер и в аналитике выглядят как прямой трафик», — объяснил Вячеслав Калаушин.
Второй результат Agent First-подхода — присутствие Drive Your Dream в Google AI Overview, то есть AI-ответе, который показывается над классической поисковой выдачей.
По словам команды, по профильным запросам вроде «g63 rent to own dubai» компания может появляться непосредственно в тексте сгенерированного ответа как поставщик услуги.
«Это уже другая логика, чем классическое SEO. Пользователь может получить ответ вообще не открывая ни одного сайта. Поэтому важно не просто быть на первой странице Google, а быть источником, на который AI ссылается, когда формирует ответ», — отметил Калаушин.
Именно для этого Drive Your Dream создала отдельный машиночитаемый слой сайта. Помимо llms.txt и llms-full.txt, компания открыла AI-контент в структурированном формате, живой поиск по актуальному автопарку, а также собственный датасет о стоимости лизинга.
Это позволяет AI-системам работать не с пересказами сторонних агрегаторов, а с первичными и актуальными данными самой компании.
Отдельно команда проверила, насколько Drive Your Dream заметна в ответах AI-ассистентов. Для этого протестировали 40 покупательских запросов: 30 в ChatGPT и 10 в Perplexity — на английском, арабском и русском языках. Каждый запрос вводили в отдельной сессии без авторизации, чтобы предыдущая история пользователя не влияла на результат. Команда фиксировала, упоминает ли AI компанию, на какой позиции и насколько точно передает условия.
При этом Drive Your Dream отдельно подчеркивает, что не закупала внешние ссылки для наращивания доменного авторитета, не запускала платное поисковое продвижение и не тратила бюджет на рекламу в этом направлении.
Самый показательный результат команда получила в Perplexity. На запрос «which Dubai company approves a car lease in 24 hours without a bank?» сервис не предложил список альтернатив, а прямо назвал Drive Your Dream компанией, которая заявляет об одобрении автолизинга в течение 24 часов без участия банка. Далее Perplexity привел условия и ссылку на сайт компании.
Еще в нескольких сценариях Drive Your Dream либо появлялась первой в списке, либо сайт компании использовался как источник основного ответа. Это касалось запросов о лизинге без банковского одобрения и кредитной проверки, оформлении для фрилансеров без salary certificate, необходимых документах, новых резидентах без кредитной истории в ОАЭ и zero down payment.
Отдельный кейс — Mercedes G-Class. На запрос о стоимости Perplexity указывал цену примерно от 16 909 дирхамов в месяц, то есть около $4,6 тыс., и ссылался именно на Drive Your Dream. В машиночитаемом каталоге компании на момент проверки было девять G-Class в диапазоне от 16 909 до 25 055 дирхамов в месяц — примерно от $4,6 тыс. до $6,8 тыс.
В ChatGPT картина оказалась похожей. На арабоязычный запрос о rent-to-own в Дубае без банка и кредитной проверки Drive Your Dream показывалась отдельной карточкой над основным текстом ответа. На англоязычные проблемно-ориентированные запросы компания появлялась в списках, сравнительных таблицах или с полным описанием условий.
Особенно важно для команды то, что AI-ассистенты воспроизводят не только название компании, но и конкретные условия: срок договора, отсутствие проверки AECB, перечень необходимых документов и структуру годового платежа. В Drive Your Dream объясняют это тем, что эти данные опубликованы на сайте в машиночитаемом формате.
«Мы увидели четкую закономерность: AI-ассистенты находят нас тогда, когда человек описывает конкретную проблему — “банк отказал”, “нет справки о зарплате”, “нужно решение без кредитной проверки”. Именно под такие реальные сценарии мы и строили сайт», — объяснил Вячеслав Калаушин.
Компания даже открыла собственный датасет для AI
На отдельной странице о стоимости лизинга Drive Your Dream опубликовала собственный набор первичных данных, который можно скачать в формате CSV.
В нем 54 строки и 13 колонок.
Идея в том, чтобы AI-системы могли не полагаться исключительно на пересказы агрегаторов или сторонних статей, а ссылаться непосредственно на первичные данные компании.
В компании также разделили AI-краулеров на две категории.
Доступ открыт для ботов самих AI-вендоров — OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google и Apple.
При этом CCBot, cohere-ai, Amazonbot и Bytespider заблокированы.
Логика команды проста: информацию готовы напрямую отдавать AI-компаниям, но не посредникам и крупным сборщикам контента.
Проверить правила доступа можно непосредственно в открытом robots.txt. Согласно технической документации компании, блокировка части ботов происходит еще на уровне кода до отображения страницы.
Вместо стандартных попапов система сначала пытается понять бюджет
Drive Your Dream также отказалась от классических автоматических попапов.
Во время тестов выяснилось, что стандартная «персональная подборка» могла одновременно включать Mini Cooper примерно за 2921 дирхам в месяц — около $800 — и G-Class за 19 983 дирхама, или около $5,4 тыс.
Команда решила, что такое поведение пользователя не означает, что он действительно выбирает между двумя машинами. Скорее всего, человек просто еще не определился с бюджетом.
Поэтому система теперь показывает пользователю диапазон и позволяет выбрать комфортную сумму, после чего каталог автоматически перестраивается.
Еще одна деталь — автоматическая рекомендация появляется при 20 баллах скоринга, тогда как менеджер получает сигнал о клиенте при 25.
То есть компания намеренно дает человеку возможность сначала самостоятельно разобраться с предложением, а уже после этого подключает сотрудника.
Даже коммерческие предложения менеджеры больше не собирают вручную
Отдельная автоматизация касается карточек с конкретными предложениями.
Менеджер может на телефоне выбрать автомобиль, выставить необходимые условия и автоматически получить готовую карточку с фотографией, моделью, месячным платежом, первоначальной суммой, годовыми расходами и остаточным платежом.
Цифры генерируются той же функцией, которая рассчитывает условия на сайте, поэтому они не должны отличаться между разными каналами.
В сентябре команда также обнаружила сторонний сайт, который, по ее словам, скопировал каталог Drive Your Dream вместе с фотографиями и платежами. После этого компания начала автоматически добавлять на фотографии водяные знаки с доменом и телефоном.
Самое сложное в операционной работе — платежи
Несмотря на технологические нововведения, часть проблем автомобильного бизнеса остается весьма традиционной.
Главной из них Сергей Оробченко называет своевременность платежей.
«Самое сложное сейчас — оплаты. Мы хотим перейти к автоматическому списанию средств, чтобы не нужно было по десять раз звонить клиенту и слышать: “Да-да, завтра деньги зайдут”», — рассказал он.
Второй блок — парковка, штрафы и другие платежи, которые клиенты должны закрывать вовремя.
Именно поэтому следующим шагом команда видит автоматическое списание оплаты со счетов клиентов.
Угон автомобилей для этой модели — не главный риск
На первый взгляд, одним из самых серьезных рисков бизнеса с Lamborghini, G-Class и другими дорогими автомобилями может казаться угон.
Однако Оробченко считает этот риск меньшим, чем в классическом rent-a-car.
Причина — первоначальный платеж.
«Если человек уже внес условные 40% за Lamborghini, ему экономически нет смысла угонять машину. На черном рынке он все равно не продаст ее так, чтобы эта математика работала», — объяснил Сергей Оробченко.
Новый автомобиль может потерять до трети стоимости уже за первый год
Отдельное внимание Drive Your Dream уделяет амортизации.
По оценке Сергея Оробченко, новый автомобиль может потерять примерно 20–30% стоимости в течение первого года.
Для автомобилей с пробегом команда использует грубый ориентир примерно 1% стоимости в месяц.
«Первый год — это где-то минус 20–30%, если автомобиль новый. Если машина уже подержанная, грубо можно считать около одного процента в месяц», — объяснил Оробченко.
Именно поэтому для Drive Your Dream особенно интересны одно- и двухлетние премиальные автомобили.
«Клиент не платит премию просто за ноль километров на одометре. Наибольшую амортизацию уже взял на себя первый владелец, а наш клиент получает качественный актив с более понятной остаточной стоимостью», — добавил Сергей Павлюк.
Среди моделей, которые команда считает особенно ликвидными, — Mercedes-AMG G 63 и Lamborghini Urus.
Для абсолютно новых автомобилей компания просит больший первоначальный взнос
Если клиент все же хочет новый автомобиль, риск амортизации приходится компенсировать большим авансом.
«Если машина новая, мы стараемся брать примерно 25% аванса или больше. Если клиент перестанет платить уже через месяц, падение стоимости машины частично перекрывается его взносом», — объяснил Оробченко.
В компании подчеркивают: главная задача — сохранять баланс между желанием клиента получить автомобиль с низким порогом входа и необходимостью защитить капитал компании и инвесторов.
Одна из будущих проблем — правильно оценивать автомобиль как часть аванса
Еще один риск связан с ситуациями, когда клиент передает собственный автомобиль как часть аванса.
Оробченко считает, что этот процесс должен быть максимально стандартизирован.
«Это кажется мелочью, но владелец компании должен это контролировать. Если сотрудник неправильно оценит автомобиль или слишком сильно снизит первоначальный взнос, риск уже остается на компании», — объяснил он.
Для этого Drive Your Dream тестирует автоматическую первичную оценку автомобилей.
Система должна анализировать открытые базы, рыночные объявления, скорость depreciation, пробег и типичные проблемы конкретной модели.
Самая большая управленческая проблема — баланс ликвидности
Для Сергея Павлюка основная сложность бизнеса заключается не в конкретной машине или отдельном клиенте, а в балансировании денег.
«Если у тебя есть пять готовых сделок, но нет финансирования — это плохо. Если деньги есть, но клиентов нет — это тоже плохо, потому что деньги стоят денег», — объяснил он.
Компания постоянно пытается удерживать баланс между доступным капиталом, количеством клиентов и объемом автомобилей в стоке.
«Самое сложное — правильно балансировать денежные потоки, запросы рынка и доступный капитал так, чтобы деньги постоянно работали, а клиент быстро получал машину», — добавил Павлюк.
Следующими рынками могут стать Катар, Саудовская Аравия и Оман
Еще одна цель — географическое масштабирование.
Команда уже смотрит на Катар, Саудовскую Аравию и другие страны региона.
По словам собеседников, у Drive Your Dream появился потенциальный партнер — владелец юридической компании с офисами в нескольких странах Ближнего Востока, который готов рассматривать как юридическое, так и финансовое участие.
«Для нас это особенно важно, потому что юридические риски — одна из наиболее чувствительных зон этого бизнеса: неоплаты, штрафы, неправильное использование актива, потенциальные угоны. Если рядом есть партнер, который сам заходит капиталом и имеет офисы в разных странах региона, масштабироваться значительно легче», — объяснил Сергей Павлюк.
Через год Drive Your Dream хочет выйти на 100 активных автомобилей
У каждого из трех собеседников есть свой критерий успеха на следующие 12 месяцев.
Для Сергея Оробченко первая цель — перейти от примерно 55 автомобилей к 100 активным машинам.
«Первая точка — сто машин. Вторая — нормальная sales-команда и обработка лидов, чтобы все работало быстро и системно. Третья — три-пять крупных инвесторов, с которыми мы работаем постоянно», — рассказал он.
Для Сергея Павлюка важно также развивать личные бренды основателей и через них создавать дополнительное доверие к бизнесу.
«Если через личный бренд мы сможем прямо или косвенно закрывать 20–25 сделок в год, я буду считать это очень сильным результатом. Лучшее подтверждение качества продукта — когда клиент голосует за него своими деньгами», — отметил Павлюк.
Вячеслав Калаушин смотрит прежде всего на технологические метрики и эффективность воронки.
Сейчас, по его словам, около 20% клиентов начинают диалог с компанией, но впоследствии исчезают. Цель — снизить этот показатель примерно до 10%.
«Мы не хотим гнаться просто за количеством лидов. Важнее оптимизировать саму воронку. Если в масштабе каждая десятая заявка с сайта будет становиться реальной сделкой — это уже будет очень сильный показатель», — подытожил Вячеслав Калаушин.
