Искусственный интеллект научили определять ранние признаки Альцгеймера по сетчатке глаза
Искусственный интеллект уже много лет применяются в медицине, и со временем его все больше внедряют для улучшения эффективности лечения. Теперь инновационная модель может анализировать изображения сетчатки, чтобы определить нарушения в мозге.
Американские ученые начали использовать искусственный интеллект, чтобы отличить нормальную когнитивную функцию от легкого нарушения.
Аппарат на основе ИИ выделяет особенности в изображениях сетчатки, полученных с помощью оптической когерентной томографии (неинвазивное исследование слизистых оболочек глаза) и ангиографии (метод рентгенологического исследования сосудов).
Модель машинного обучения анализируя изображения сетчатки глаза и особенности пациента имеет 79% чувствительность, а также на 83% эффективно определяет специфические признаки у лиц с начальными когнитивными нарушениями.
«Сетчатка глаза — это окно в мозг, и алгоритмы машинного обучения, которые используют неинвазивную и экономически эффективную визуализацию сетчатки для оценки неврологического здоровья, могут быть мощным инструментом для масштабного скрининга пациентов», — сказал соавтор исследования, студент лаборатории мультимодальной визуализации глаза в нейродегенеративных болезнях Дюка Александр Ричардсон.
Ранее в ходе изучения головного мозга мышей, исследователи из Йельского университета выяснили, что амилоидная теория все же в чем-то справедлива.
Недавно проведенное исследование показало, что программа OpenAI GPT-3 с вероятностью 80% может идентифицировать болезнь на ранней стадии.
А Управление по контролю за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) предоставило предварительное положительное заключение в отношении нового препарата для лечения болезни Альцгеймера, разработанного японским производителем лекарств Eisai Co. и американской компанией Biogen Inc.