Штучний інтелект навчили визначати ранні ознаки Альцгеймера по сітківці ока
Штучний інтелект вже багато років застосовуються в медицині, і з часом його дедалі більше впроваджують для покращення ефективності лікування. Тепер інноваційна модель може аналізувати зображення сітківки, щоб визначити порушення в мозку.
Американські вчені почали використовувати штучний інтелект, щоб відрізнити нормальну когнітивну функцію від легкого порушення.
Апарат на основі ШІ виділяє особливості в зображеннях сітківки, отриманих за допомогою оптичної когерентної томографії (неінвазивне дослідження слизових оболонок ока) і ангіографії (метод рентгенологічного дослідження судин).
Модель машинного навчання аналізуючи зображення сітківки ока та особливості пацієнта має 79% чутливість, а також на 83% ефективно визначає специфічні ознаки у осіб із початковими когнітивними порушеннями.
«Сітківка ока — це вікно в мозок, і алгоритми машинного навчання, які використовують неінвазивну та економічно ефективну візуалізацію сітківки для оцінки неврологічного здоров’я, можуть бути потужним інструментом для масштабного скринінгу пацієнтів», — сказав співавтор дослідження, студент лабораторії мультимодальної візуалізації ока в нейродегенеративних хворобах Дюка Олександр Річардсон.
Раніше у ході вивчення головного мозку мишей, дослідники з Єльського університету з’ясували, що амілоїдна теорія все ж таки в чомусь справедлива.
Нещодавно проведене дослідження показало, що програма OpenAI GPT-3 із ймовірністю 80% може ідентифікувати хворобу на ранній стадії.
А Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA) надало попередній позитивний висновок стосовно нового препарату для лікування хвороби Альцгеймера, розробленого японським виробником ліків Eisai Co. й американською компанією Biogen Inc.