«Не считаю, что у нас есть монополия на хорошие идеи». Представители Meta AI ЛеКун и Пино дали большое интервью по случаю 10-летия компании

По случаю 10-летия лаборатории искусственного интеллекта журнал Forbes опубликовал эксклюзивное интервью с французским ученым, руководителем Meta AI Яном ЛеКуном и вице-президентом компании Meta по исследованиям в области ИИ Джоэлем Пино.

Во время разговора ЛеКун и Пино рассказали о многих аспектах в области искусственного интеллекта. В частности, о десятилетиях ведущих разработок, стремительном росте использования искусственного интеллекта. А также поделились тем, как реагирует на упреки об ответственности Meta в отношении ИИ и раздражение от создания ChatGPT.

Агентство UA News сделало краткий обзор интервью и собрало самые интересные тезисы Яна ЛеКуна и Джоэля Пино.

 

Как ChatGPT использовал технологии Meta

В первой части интервью Ян ЛеКун рассказывал об искусственном интеллекте и его высокой популярности. В этом контексте ученый не мог упомянуть о разработке своего конкурента OpenAI, который запустил ChatGPT - бот, который может генерировать шутки, письма и любые другие тексты только из ряда требований от пользователя.

Как отмечает ЛеКун, появление чат-бота вызвало большой восторг в Кремниевой долине и его собственное раздражение. Ведь Meta годами работала над так называемыми большими языковыми моделями, лежащими в основе ChatGPT. Всего за несколько недель до релиза бота, Мета выпустила похожего под названием Galactica. Он должен был помогать пользователям в написании научных работ.

«Неожиданностью было то, что если вы даете этот инструмент в руки людям и если он не от большой технологической компании, то люди получают настоящее впечатление от этого. Они начинают им пользоваться. И влияние, которое он оказал на публичную сферу и общественное восприятие, я думаю, было большим сюрпризом для всех, включая OpenAI» 

Однако, ученый не вспомнил о собственной беспечности. Ведь Meta в погоне за максимальной прозрачностью, опубликовал программное обеспечение собственного бота на X, бывшем Twitter. То есть, по сути, выложили все материалы в открытый доступ.

Однако, как бы там ни было, появление ChatGPT и появление конкурента на рынке ИИ, начало новый этап деятельности лаборатории FAIR компании Meta. Fundamental AI Research, которая была основана в 2013 году, имела целью стать пионером научных прорывов в области искусственного интеллекта. Поэтому теперь лаборатория была вынуждена искать новые подходы к работе.

По словам ЛеКуна, если раньше работа лаборатории была сосредоточена на таких задачах, как распознавание изображений, то теперь продолжаются новые разработки по ИИ. В частности, в феврале Meta выпустила LLaMA - большую языковую модель, которая используется для создания инструментов ИИ в Shopify и DoorDash.

Кроме того, FAIR стала мощным защитником исследований и дебатов о компромиссах между безопасностью ИИ и потенциальным прогрессом в отрасли.

Джоэль Пино также отмечает, что если планы и прогнозы Meta осуществятся, то начнет появляться еще больше продуктов и еще больше инвестиций Марка Цукерберга пойдут в метамир.

«Это будущее, о котором неоднократно говорил и Цукерберг. Но это будущее может наступить через десятилетия. А в своей нынешней итерации метапространство неустанно высмеивают, восхваляют и объявляют провалом. Тем не менее, Марк все еще глубоко верит в это долгосрочное видение и видит потенциал ИИ»

 

Для чего создали FAIR

Fundamental AI Research, или, если коротко, FAIR Марк Цукерберг и бывший технический директор Facebook Майк Шрепфер запустили в декабре 2013 года. Главой лаборатории стал Ян ЛеКун.

«Новая лаборатория имела амбициозную, долгосрочную цель - достичь значительных успехов в области искусственного интеллекта», - подчеркнул ЛеКун.



Команда лаборатории получила офис рядом с Марком Цукербергом в 16-м корпусе штаб-квартиры Facebook.

«Такое расположение не случайно. Это был сигнал о том, насколько важен ИИ для будущего компании»

.

Одним из первых продуктов FAIR стал чат-бот под названием «М», который презентовали в августе 2015 года. Его рекламировали как чудо-помощника, который может выполнить за вас почти любую задачу, например, доставить цветы вашей маме или забронировать столик в ресторане.

На то время бот стал настоящим открытием. Алгоритмы искусственного интеллекта Facebook обрабатывали небольшое количество запросов пользователей, но подавляющее большинство задач выполнялось людьми-подрядчиками в аналоговом режиме.

«Это обычная история о том, что, возможно, программное обеспечение может сделать 80% того, что необходимо людям. А остальные 20% действительно будут стоить вам. Но все было не так. Было хуже», - отметил ЛеКун в интервью.

«M» был примером сочетания исследований и непосредственного создания продукта.

 

Над чем работает FAIR сейчас

30 ноября состоялось мероприятие в честь 10-летия лаборатории. FAIR обратила внимание на новые продукты и инструменты. В частности, Audiobox, который позволяет пользователям вводить голосовую или текстовую подсказку в систему и создает соответствующую аудиозапись на основе особенностей вашего голоса.

Также был представлен новый набор моделей перевода под названием Seamless, которые смогут сохранять тон, тембр и громкость голоса человека во время перевода.

Кроме того, компания выпускает инструмент под названием ROBBIE, который поможет выявить предвзятость в сгенерированных языковых моделях. Инструмент будет сравнивать сгенерированные искусственным интеллектом ответы и искать предвзятость по таким категориям, как раса, тип фигуры и политические взгляды. Идеей программы является поиск пробелов в работе чат-ботов по сбалансированию тезисов, которые они формулируют.

 

Открытость Meta: проблема или признак прозрачности

Марк Цукерберг позиционирует Meta и FAIR как компании, которые разделяют и активно поддерживают подход исследований с открытым исходным кодом. То есть, когда компания публикует свой код, то делает его открытым для всех пользователей.

«Суть заключается в том, что вы начинаете каждый проект с намерением открыть исходный код. Потому что, когда вы закрываете свои коды, гораздо легче скрыть своеобразные "скелеты в шкафу"» 

Однако, подходы зависят и от конкретных программ. Например, новая модель Audiobox от Meta открыта только для ограниченного количества исследователей, которые подают заявки на ее использование.

Однако, технологическую индустрию охватили дискуссии об открытости кодов. С одной стороны, уже есть компании, которые это вводят. С другой стороны есть компании OpenAI и DeepMind от Google, которые закрывают свои данные ссылаясь на уменьшение рисков безопасности, предотвращение злоупотреблений со стороны недобросовестных лиц, которые получают доступ к коду.

Многие упрекали Meta, что ее открытость до добра не доведет. Например, генеральный директор британского стартапа Conjecture Коннор Лихи, считает, что Meta является наиболее безответственным из крупных игроков в сфере ИИ из-за своего широко открытого подхода.

Как ЛеКун такую критику отверг. Он считает, что такой подход имеет гораздо больше преимуществ.

«Системы, которые мы имеем, все еще чрезвычайно примитивны. Поэтому я считаю, что преимущества намного перевешивают риски, связанные с открытым кодом», - отметил ученый.

Кроме того, ЛеКун считает, что закрытость может негативно влиять и замедлять развитие отрасли ИИ.

«Мотивация заключается в том, что нам нужно достичь прогресса. И нам нужно, чтобы все исследовательское сообщество внесло свой вклад в это. В отличие от других, которые, возможно, имеют определенный комплекс преимущества, мы не думаем, что у нас есть монополия на хорошие идеи» 

Автор: Даша Шерстюк