«Не вважаю, що ми маємо монополії на хороші ідеї». Представники Meta AI ЛеКун та Піно дали велике інтервʼю з нагоди 10-річчя компанії

З нагоди 10-річчя лабораторії штучного інтелекту журнал Forbes опублікував ексклюзивне інтервʼю з французьким науковцем, керівником Meta AI Яном ЛеКуном та віце-президентом компанії Meta з досліджень у галузі ШІ Джоелем Піно. 

Під час розмови ЛеКун та Піно розповіли про багато аспектів у галузі штучного інтелекту. Зокрема, про десятиліття провідних розробок, стрімке зростання використання штучного інтелекту. А також поділилися тим, як реагує на закиди про відповідальність Meta щодо ШІ та роздратування від створення ChatGPT.

Агентство UA News зробило короткий огляд інтервʼю та зібрало найцікавіші тези Яна ЛеКуна і Джоеля Піно.

 

Як ChatGPT використав технології Meta

У першій частині інтервʼю Ян ЛеКун розповідав про штучний інтелект і його високу популярність. У цьому контексті науковець не міг згадати про розробку свого конкурента OpenAI, який запустив ChatGPT – бот, який може генерувати жарти, листи та будь-які інші тексти лише з низки вимог від користувача.

Як зазначає ЛеКун, поява чат-боту викликала неабиякий захват у Кремнієвій долині і його власне роздратування. Адже Meta роками працювала над так званими великими мовними моделями, що лежать в основі ChatGPT. Лише за декілька тижнів до релізу боту, Меtа випустила схожого під назвою Galactica. Він мав би допомагати користувачам у написанні наукових робіт.

«Несподіванкою було те, що якщо ви даєте цей інструмент в руки людям і якщо він не від великої технологічної компанії, то люди отримують справжнє враження від цього. Вони починають ним користуватися. І вплив, який він справив на публічну сферу і суспільне сприйняття, я думаю, був великим сюрпризом для всіх, включаючи OpenAI» 

Проте, науковець не згадав про власну безтурботність. Адже Meta у погоні за максимальною прозорістю, опублікував програмне забезпечення власного бота на X, колишньому Twitter. Тобто, по суті, виклали всі матеріали у відкритий доступ.

Проте, хай там як, поява ChatGPT та поява конкурента на ринку ШІ, розпочала новий етап діяльності лабораторії FAIR компанії Meta. Fundamental AI Research, що була заснована у 2013 році, мала на меті стати піонером наукових проривів у галузі штучного інтелекту. Тому тепер лабораторія була вимушена шукати нові підходи до роботи.

За словами ЛеКуна, якщо раніше робота лабораторії була зосереджена на таких завданнях, як розпізнавання зображень, то тепер тривають нові розробки щодо ШІ. Зокрема, у лютому Meta випустила LLaMA – велику мовну модель, яка використовується для створення інструментів ШІ в Shopify і DoorDash. 

Крім того, FAIR стала потужним захисником досліджень та дебатів щодо компромісів між безпекою ШІ та потенційним прогресом у галузі. 

Джоель Піно також зазначає, що якщо плани та прогнози Meta здійсняться, то почне зʼявлятися ще більше продуктів та ще більше інвестицій Марка Цукерберга підуть у метасвіт. 

«Це майбутнє, про яке неодноразово говорив і Цукерберг. Але це майбутнє може настати через десятиліття. А в своїй нинішній ітерації метапростір невпинно висміюють, вихваляють і оголошують провалом. Проте, Марк все ще глибоко вірить у це довгострокове бачення і бачить потенціал ШІ»

 

Для чого було створено FAIR

Fundamental AI Research, або, якщо коротко, FAIR Марк Цукерберг і колишній технічний директор Facebook Майк Шрепфер запустили у грудні 2013 року. Очільником лабораторії став Ян ЛеКун. 

«Нова лабораторія мала амбітну, довгострокову мету – досягти значних успіхів у галузі штучного інтелекту», – підкреслив ЛеКун. 



Команда лабораторії отримала офіс поряд з Марком Цукербергом у 16-му корпусі штаб-квартири Facebook. 

«Таке розташування не випадкове. Це був сигнал про те, наскільки важливий ШІ для майбутнього компанії»

.

Одним з перших продуктів FAIR став чат-бот під назвою «М», який презентували у серпні 2015 року. Його рекламували як чудо-помічника, який може виконати за вас майже будь-яке завдання, наприклад, доставити квіти вашій мамі або забронювати столик у ресторані.

На той час бот став справжнім відкриттям. Алгоритми штучного інтелекту Facebook обробляли невелику кількість запитів користувачів, але переважна більшість завдань виконувалася людьми-підрядниками в аналоговому режимі. 

«Це звичайна історія про те, що, можливо, програмне забезпечення може зробити 80% того, що необхідно людям. А інші 20% дійсно будуть коштувати вам. Але все було не так. Було гірше», – зазначив ЛеКун в інтервʼю.

«M» був прикладом поєднання досліджень і безпосереднього створення продукту. 

 

Над чим працює FAIR зараз

30 листопада відбувся захід на честь 10-річчя лабораторії. FAIR звернула увагу на нові продукти та інструменти. Зокрема, Audiobox, який дозволяє користувачам вводити голосову або текстову підказку в систему і створює відповідний аудіозапис на основі особливостей вашого голосу. 

Також був представлений новий набір моделей перекладу під назвою Seamless, які зможуть зберігати тон, тембр та гучність голосу людини під час перекладу.

Крім того, компанія випускає інструмент під назвою ROBBIE, який допоможе виявити упередженість у згенерованих мовних моделях. Інструмент буде порівнювати згенеровані штучним інтелектом відповіді і шукатиме упередженість за такими категоріями, як раса, тип фігури та політичні погляди. Ідеєю програми є пошук прогалин в роботі чат-ботів за збалансування тез, що вони формулюють.

 

Відкритість Meta: проблема чи ознака прозорості

Марк Цукерберг позиціонує Meta і FAIR як компанії, що поділяють та активно підтримують підхід досліджень з відкритим вихідним кодом. Тобто, коли компанія публікує свій код, то робить його відкритим для всіх користувачів. 

«Суть полягає в тому, що ви починаєте кожен проєкт з наміром відкрити вихідний код. Тому що, коли ви закриваєте свої коди, набагато легше приховати своєрідні “скелети у шафі”» 

Проте, підходи залежать і від конкретних програм. Наприклад, нова модель Audiobox від Meta відкрита лише для обмеженої кількості дослідників, які подають заявки на її використання.

Проте, технологічну індустрію охопили дискусії щодо відкритості кодів. З одного боку, вже є компанії, які це запроваджують. З іншого боку є компанії OpenAI і DeepMind від Google, які закривають свої дані посилаючись на зменшення ризиків безпеки, запобігання зловживанням з боку недобросовісних осіб, які отримують доступ до коду. 

Багато хто закидав Meta, що її відкритість до добра не доведе. Наприклад, генеральний директор британського стартапу Conjecture Коннор Ліхі, вважає, що Meta є найбільш безвідповідальним з великих гравців у сфері ШІ через свій широко відкритий підхід. 

Як ЛеКун таку критику відкинув. Він вважає, що такий підхід має набагато більше переваг. 

«Системи, які ми маємо, все ще надзвичайно примітивні. Тому я вважаю, що переваги набагато переважають ризики, пов'язані з відкритим кодом», – зазначив науковець.

Крім того, ЛеКун вважає, що закритість може негативно впливати і сповільнювати розвиток галузі ШІ. 

«Мотивація полягає в тому, що нам потрібно досягти прогресу. І нам потрібно, щоб уся дослідницька спільнота зробила свій внесок у це. На відміну від інших, які, можливо, мають певний комплекс переваги, ми не думаємо, що у нас є монополія на хороші ідеї» 

Авторка: Даша Шерстюк