В Гане объяснили, как ИИ-агенты могут самостоятельно совершать покупки
В колонке ганского MyJoyOnline консультант по технологиям и искусственному интеллекту Квами Агиабену описал агентскую коммерцию — модель электронной коммерции, в которой ИИ-агенты могут искать товары, сравнивать предложения, вести переговоры и совершать покупки от имени пользователей или компаний.
В этой модели человек или компания задает агенту параметры заказа, в том числе тип товара или услуги, бюджет, размер и время. Затем система обрабатывает машиночитаемые данные различных поставщиков, подбирает варианты, получает подтверждение на конкретную покупку и проводит платеж с помощью защищенных токенов.
От поиска до оплаты
Как отмечает автор, агентская коммерция меняет привычный процесс онлайн-покупок: вместо ручного поиска, сравнения и оформления заказа пользователь формулирует свое намерение, а ИИ выполняет весь процесс. В качестве примера приведен запрос на поиск билета бизнес-класса стоимостью до 2 тыс. долларов.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Агенты могут применяться для регулярных покупок и подписок, закупок между компаниями, пополнения запасов, автоматического мониторинга цен, бронирования путешествий и билетов, а также приобретения цифровых услуг. Они могут учитывать изменение цен, наличие товаров и предпочтения пользователя, а также взаимодействовать с ритейлерами через открытые API и торговые протоколы.
Риски делегирования решений
В то же время Агиабену обращает внимание на проблему «принципал — агент»: интересы системы, которой пользователь делегирует покупку, могут не совпадать с его собственными. ИИ-агент может быть оптимизирован под скорость, цену или комиссионное вознаграждение, а не под полный набор пожеланий клиента.
Среди других вызовов автор называет защиту персональных данных, ответственность за действия агента, совместимость технических стандартов, мошенничество, манипуляции и конкуренцию. Согласно приведенным в колонке данным IBM, 45% потребителей уже используют ИИ на отдельных этапах покупательского пути. McKinsey прогнозирует, что к 2030 году ИИ-агенты могут опосредовать от 3 трлн до 5 трлн долларов мировой потребительской торговли.
