$ 44.63 € 51.51 zł 11.86
+20° Киев +20° Варшава +22° Вашингтон

Япония планирует ИИ-модель для прогнозирования погоды к 2030 году — The Japan Times

Лев Шевцов 15 Сентября 2026 06:08
Япония планирует ИИ-модель для прогнозирования погоды к 2030 году — The Japan Times

Японское метеорологическое агентство работает над внедрением собственной модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта примерно к 2030 году. Ведомство стремится самостоятельно поддерживать работу системы и повышать точность прогнозов в долгосрочной перспективе, уделяя особое внимание информации для подготовки к стихийным бедствиям и реагирования на них, сообщает The Japan Times.

ИИ анализирует исторические данные

Традиционные прогнозы погоды основаны на численном моделировании: суперкомпьютеры обрабатывают данные наблюдений и моделируют атмосферные условия на основе законов физики. ИИ-модели, напротив, анализируют большие массивы исторических данных, чтобы предсказывать будущие погодные закономерности.

Разработкой таких систем занимаются метеорологические службы и частные компании в разных странах. Исследования в этой сфере существенно ускорились в течение последних четырех лет. Собственные модели развивают, в частности, Nvidia, Google, Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды и Национальная метеорологическая служба США.

Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.

По данным издания, некоторые ИИ-модели точнее традиционных систем воспроизводят крупномасштабные атмосферные процессы. Они также примерно на 40% сократили ошибки в прогнозах траекторий тайфунов.

Сочетание двух подходов

Платформа Nvidia Earth-2 задумана как цифровой двойник планеты — виртуальная реплика физического мира. Она предоставляет среднесрочные прогнозы на период до 15 дней и сервис Earth-2 Nowcasting для высокоточных прогнозов опасных погодных явлений на период до шести часов. Представитель Nvidia Стэн Поузи заявил, что компания готова рассматривать адаптацию моделей к региональным географическим и климатическим условиям.

В то же время ИИ пока не способен полностью заменить численные модели. Традиционные подходы имеют преимущество в прогнозировании редких явлений, для которых не хватает обучающих данных, а также мелкомасштабных событий, включая локальные сильные ливни. Японское метеорологическое агентство планирует сочетать оба метода, а профессиональные синоптики по-прежнему будут принимать окончательные решения о выпуске информации, в том числе прогнозов.

Читай нас в Telegram и Sends

Загружай наше приложение