日本计划在2030年前推出人工智能天气预报模型——《日本时报》
日本气象厅正致力于在2030年前后推出自主研发的人工智能天气预报模型。该机构希望自主维持系统运行，并从长期来看提高预报准确性，尤其关注用于灾害准备和应对的信息。据《日本时报》报道。
人工智能分析历史数据
传统天气预报基于数值模拟：超级计算机处理观测数据，并依据物理定律模拟大气状况。相比之下，人工智能模型分析海量历史数据，以预测未来的天气模式。
不同国家的气象部门和私营企业都在开发此类系统。该领域的研究在过去四年中显著加快。英伟达、谷歌、欧洲中期天气预报中心以及美国国家气象局等都在开发自己的模型。
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据该报报道，部分人工智能模型在再现大尺度大气过程方面比传统系统更准确。它们还将台风路径预报的误差降低了约40%。
结合两种方法
英伟达 Earth-2 平台被设想为地球的数字孪生体，即对物理世界的虚拟复制。该平台提供最长15天的中期预报，以及 Earth-2 Nowcasting 服务，用于提供最长6小时的高精度危险天气现象预报。英伟达代表斯坦·波西表示，公司准备考虑让模型适应区域地理和气候条件。
与此同时，人工智能目前仍无法完全取代数值模型。传统方法在预测缺乏训练数据的罕见现象，以及包括局地强降雨在内的小尺度事件方面具有优势。日本气象厅计划结合两种方法，而专业预报员仍将就信息发布作出最终决定，其中包括天气预报。
