Ще кілька місяців тому Drive Your Dream концентрувалася передусім на моделі rent-to-own — довгостроковій оренді автомобіля з можливістю подальшого викупу. Тепер компанія одночасно нарощує власний сток, перебудовує роботу з банками та інвесторами, автоматизує частину продажів за допомогою штучного інтелекту і готується до потенційного виходу за межі ОАЕ.
За останні місяці у Drive Your Dream з’явилося близько 55 автомобілів у стоку, серед них одразу дев’ять Mercedes-AMG G 63. Водночас компанія почала отримувати клієнтів через Gemini та інші AI-сервіси, а внутрішній AI-агент уже бере участь у більшості діалогів із потенційними покупцями.
UA.News поспілкувалося одразу з трьома представниками Drive Your Dream — Сергієм Павлюком, Сергієм Оробченком та В’ячеславом Калаушиним. Кожен із них відповідає за свій напрям: від фінансування, автомобілів та операційних процесів до AI, CRM та автоматизації продажів.
За три місяці компанія суттєво збільшила сток автомобілів
Одним із головних рішень останніх місяців стало збільшення кількості автомобілів, які компанія може запропонувати клієнту практично одразу.
Окремий акцент Drive Your Dream робить на машинах, які можна отримати з мінімальним або навіть нульовим початковим платежем. У компанії вважають це однією зі своїх основних конкурентних переваг.
«Ми вирішили збільшувати діючий сток автомобілів, які будуть доступні для покупки з нульовим або мінімальним авансовим платежем. Для клієнта це значно нижчий поріг входу — йому не потрібно одразу віддавати десятки тисяч доларів наперед», — розповів Сергій Павлюк.
Переважно йдеться не про абсолютно нові машини з салону, а про автомобілі з невеликим пробігом. Причина — амортизація: найбільшу частину вартості нове авто часто втрачає саме у перші роки експлуатації.
За актуальною оцінкою компанії, загальна вартість автопарку Drive Your Dream становить близько $8,2 млн. Із цієї суми приблизно $4,2 млн припадає на автомобілі, які вже передані клієнтам, ще близько $4 млн — на машини, які зараз перебувають у наявності та готові до видачі.
G63 став одним із головних автомобілів Drive Your Dream
Особливу ставку компанія робить на Mercedes-AMG G 63. На момент розмови лише цих автомобілів у стоку було дев’ять.
Команда пояснює вибір стабільним попитом, ліквідністю моделі та порівняно зрозумілою залишковою вартістю.
«G63 — одна з найбільш затребуваних машин у нашому сегменті. Це зрозумілий продукт: клієнти її хочуть, а для нас вона добре працює з точки зору попиту, ціни та залишкової вартості», — зазначив Сергій Павлюк.
Схожу логіку в компанії застосовують до Lamborghini Urus та інших преміальних моделей, які мають стабільний вторинний попит.
AI уже пише дві третини відповідей клієнтам
Одна з найбільших змін у Drive Your Dream відбулася не в автопарку, а у взаємодії з потенційними клієнтами.
Внутрішній AI-агент фактично став окремим учасником sales-команди. За внутрішньою статистикою компанії за період із березня по вересень 2026 року система зафіксувала 3453 вихідні повідомлення. З них 2286, або 66,2%, написав AI, тоді як менеджери — 1157.
Ще відчутніша різниця у швидкості відповіді. Медіанний час першої відповіді AI становить 15 секунд, а живого менеджера — 7,1 хвилини. У 99% випадків агент відповідав швидше ніж за хвилину, менеджери — у 13%.
«Ми хочемо максимально автоматизувати першу лінію взаємодії. Людина має підключатися там, де справді потрібне рішення, переговори або фізична взаємодія», — пояснив В’ячеслав Калаушин.
З 426 проаналізованих діалогів AI брав участь у 340. У 159 випадках він провів розмову від початку до кінця без підключення людини, а ще у 178 після нього до клієнта підключався менеджер. На AI-агента в CRM призначено 119 клієнтів — більше, ніж на будь-якого окремого співробітника.
AI закрив години, коли менеджерів просто немає
Швидкість відповіді — лише частина ефекту автоматизації. Значно важливіше те, коли саме клієнти звертаються до компанії.
За внутрішньою статистикою Drive Your Dream, якщо рахувати стандартний робочий графік у Дубаї — з понеділка по п’ятницю з 09:00 до 18:00 — лише 38% звернень надходять у робочий час. Решта 62% приходять тоді, коли офіс уже не працює. Близько 28% усіх повідомлень надходять уночі — з 22:00 до 06:00.
При цьому у активності є два виражені піки: близько полудня та близько восьмої вечора. За даними компанії, навіть о четвертій ранку клієнти пишуть частіше, ніж о дев’ятій ранку.
Саме тут AI-агент дає компанії найбільшу перевагу: клієнт отримує відповідь незалежно від часу доби.
«У цьому випадку справа навіть не в тому, що AI відповідає швидше за менеджера. Дві третини клієнтів взагалі пишуть нам поза робочим часом. Тепер людина о четвертій ранку отримує практично той самий рівень відповіді, що й опівдні», — пояснив В’ячеслав Калаушин.
Команда окремо перевірила, чи не падає якість роботи системи вночі. За їхніми даними, медіанний час відповіді становить близько 19 секунд удень і приблизно 25 секунд уночі — тобто різниця мінімальна.
«Для лізингу це буквально гроші. Людина, яка шукає автомобіль уночі, майже ніколи не пише лише в одну компанію — вона паралельно звертається в кілька. Якщо ти відповів першим, шанс продовжити діалог значно вищий», — зазначив Калаушин.
AI уже провів клієнта майже через увесь цикл продажу
Калаушин навів конкретний кейс із Porsche Macan, у якому AI закрив більшу частину взаємодії з покупцем.
Спочатку клієнт не до кінця розумів, який саме Porsche хоче, мав обмеження за бюджетом і категорично не розглядав білий автомобіль.
Внутрішня система працювала із запереченнями, пояснювала умови, пропонувала альтернативи й допомагала з вибором.
«Приблизно 90% усього циклу продажу закрила внутрішня AI-система. Людина підключилася вже тоді, коли був потрібен фізичний контакт — показ машини та тест-драйв», — розповів В’ячеслав Калаушин.
У результаті клієнт, який спочатку прийшов по автомобіль у розстрочку, взагалі відмовився від фінансування та придбав Porsche Macan за повну суму.
«Людина прийшла на продукт покупки в розстрочку, а в підсумку сказала: “Мені розстрочка не потрібна”. Ми почули потребу, провели тест-драйв, пояснили всі нюанси, і клієнт побачив, що з ним працюють максимально відкрито», — додав Сергій Павлюк.
AI не лише відповідає, а й сам заповнює картку клієнта
Поки людина спілкується із системою, AI паралельно формує її профіль. Із повідомлень автоматично витягуються сім ключових параметрів: мова, тип запиту, автомобіль, місячний бюджет, формат зайнятості, готовність до покупки і наявність попередньої відмови банку.
Ці дані одночасно потрапляють до внутрішньої бази, CRM і системи тегів, за якими компанія потім сегментує клієнтів.
«Для нас було важливо не просто поставити чат-бота. Система має розуміти контекст, бачити, чого хоче людина, і передавати менеджеру вже готову інформацію», — пояснив Калаушин.
Частину правил створювали на основі реальних помилок і діалогів. Наприклад, системі окремо заборонили сприймати числа від 1990 до 2035 як бюджет, щоб фраза «Pajero 2015» випадково не перетворювалася на бюджет у 2015 дирхамів.
AI навчили не вигадувати інформацію, якої він не бачить
Ще один приклад стався безпосередньо під час підготовки технічних матеріалів до інтерв’ю. Клієнт надіслав три скорочені посилання на автомобілі з Dubizzle. Система не змогла прочитати деталі оголошень і замість того, щоб вигадувати характеристики, попросила надіслати скриншоти.
Після цього AI розпізнав модель, рік і ціну кожної машини та розрахував орієнтовний платіж, окремо зазначивши, що остаточні цифри можливі лише після оцінки та огляду.
«Для нас це правильна поведінка. Система не повинна зображати всезнання. Якщо їй не вистачає інформації, вона має прямо про це сказати і попросити необхідні дані», — зазначив В’ячеслав Калаушин.
Система сама визначає, коли клієнт «дозрів»
Крім переписки, Drive Your Dream використовує поведінковий скоринг. Кожна дія на сайті додає клієнту бали. Перегляд конкретного автомобіля дає три бали, перехід до WhatsApp — 25, відправлення форми — 30. Загалом система вже оцінила 5457 сесій.
Після 70 балів користувач автоматично отримує статус «гарячого». Якщо його місячний бюджет становить приблизно від $4,1 тис., він також позначається як VIP.
У цей момент менеджеру передається готове досьє: автомобіль, який цікавить людину, його пробіг і статус, до трьох альтернатив, рекомендований наступний крок та навіть перша фраза для розмови мовою клієнта.
CRM знає, коли AI вже має передати клієнта людині
AI інтегрований із внутрішньою ERP Drive Your Dream і через API отримує актуальні дані про автомобілі, їхній статус і правила компанії.
При цьому він має чітко визначені межі повноважень.
«Якщо клієнт хоче переглянути умови, агент дивиться, що він може запропонувати сам. Якщо його можливостей недостатньо, відбувається ескалація на співробітника, який уже разом з операційною командою приймає рішення», — пояснив Калаушин.
Чутливі дані при цьому навмисно відокремлені. Зокрема, інформація про платежі діючих клієнтів зберігається окремо, і AI не має до неї доступу.
Наступний етап — IP-телефонія. Компанія вже тестує систему, яка має вести першу голосову взаємодію з клієнтом у real time, фіксувати розмову та автоматично формувати summary для менеджера.
Drive Your Dream робить ставку не лише на Google, а й на AI-пошук
Ще один напрям, який команда вважає стратегічним, — видимість у відповідях AI-асистентів.
За оцінкою Drive Your Dream, близько третини переходів на сайт сьогодні приходить саме з AI-сервісів, передусім із ChatGPT. Водночас у компанії окремо наголошують: це оцінка, а не точне значення з аналітики.
Причина в тому, що AI-асистенти часто не передають джерело переходу. У стандартних системах аналітики такий користувач може виглядати як той, хто зайшов на сайт напряму.
«За нашою оцінкою, близько третини переходів на сайт сьогодні приходить з AI-асистентів, передусім із ChatGPT. Водночас точно визначити цю частку неможливо, оскільки такі переходи часто не передають реферер і в аналітиці виглядають як прямий трафік», — пояснив В’ячеслав Калаушин.
Другий результат Agent First-підходу — присутність Drive Your Dream у Google AI Overview, тобто AI-відповіді, яка показується над класичною пошуковою видачею.
За словами команди, за профільними запитами на кшталт «g63 rent to own dubai» компанія може з’являтися безпосередньо в тексті згенерованої відповіді як постачальник послуги.
«Це вже інша логіка, ніж класичне SEO. Користувач може отримати відповідь взагалі не відкриваючи жодного сайту. Тому важливо не просто бути на першій сторінці Google, а бути джерелом, на яке AI посилається, коли формує відповідь», — зазначив Калаушин.
Саме для цього Drive Your Dream створила окремий машинозчитуваний шар сайту. Крім llms.txt та llms-full.txt, компанія відкрила AI-контент у структурованому форматі, живий пошук по актуальному автопарку, а також власний датасет про вартість лізингу.
Це дозволяє AI-системам працювати не з переказами сторонніх агрегаторів, а з первинними та актуальними даними самої компанії.
Окремо команда перевірила, наскільки Drive Your Dream помітна у відповідях AI-асистентів. Для цього протестували 40 покупецьких запитів: 30 у ChatGPT і 10 у Perplexity — англійською, арабською та російською. Кожен запит вводили в окремій сесії без авторизації, щоб попередня історія користувача не впливала на результат. Команда фіксувала, чи згадує AI компанію, на якій позиції та наскільки точно передає умови.
При цьому Drive Your Dream окремо наголошує, що не закуповувала зовнішні посилання для нарощування доменного авторитету, не запускала платне пошукове просування і не витрачала бюджет на рекламу в цьому напрямі.
Найпоказовіший результат команда отримала у Perplexity. На запит «which Dubai company approves a car lease in 24 hours without a bank?» сервіс не запропонував список альтернатив, а прямо назвав Drive Your Dream компанією, яка заявляє про схвалення автолізингу протягом 24 годин без участі банку. Далі Perplexity навів умови та посилання на сайт компанії.
Ще в кількох сценаріях Drive Your Dream або з’являлася першою у списку, або сайт компанії використовувався як джерело основної відповіді. Це стосувалося запитів про лізинг без банківського погодження та кредитної перевірки, оформлення для фрилансерів без salary certificate, необхідні документи, нових резидентів без кредитної історії в ОАЕ та zero down payment.
Окремий кейс — Mercedes G-Class. На запит про вартість Perplexity вказував ціну приблизно від 16 909 дирхамів на місяць, тобто близько $4,6 тис., і посилався саме на Drive Your Dream. У машиночитаному каталозі компанії на момент перевірки було дев’ять G-Class у діапазоні від 16 909 до 25 055 дирхамів на місяць — приблизно від $4,6 тис. до $6,8 тис.
У ChatGPT картина виявилася схожою. На арабомовний запит про rent-to-own у Дубаї без банку та кредитної перевірки Drive Your Dream показувалася окремою карткою над основним текстом відповіді. На англомовні проблемно-орієнтовані запити компанія з’являлася у списках, порівняльних таблицях або з повним описом умов.
Особливо важливо для команди те, що AI-асистенти відтворюють не лише назву компанії, а й конкретні умови: строк договору, відсутність перевірки AECB, перелік необхідних документів і структуру річного платежу. У Drive Your Dream пояснюють це тим, що ці дані опубліковані на сайті у машиночитаному форматі.
«Ми побачили чітку закономірність: AI-асистенти знаходять нас тоді, коли людина описує конкретну проблему — “банк відмовив”, “немає довідки про зарплату”, “потрібне рішення без кредитної перевірки”. Саме під такі реальні сценарії ми й будували сайт», — пояснив В’ячеслав Калаушин.
Компанія навіть відкрила власний датасет для AI
На окремій сторінці про вартість лізингу Drive Your Dream опублікувала власний набір первинних даних, який можна завантажити у форматі CSV.
У ньому 54 рядки і 13 колонок.
Ідея в тому, щоб AI-системи могли не покладатися лише на перекази агрегаторів або сторонніх статей, а посилатися безпосередньо на первинні дані компанії.
У компанії також розділили AI-краулерів на дві категорії.
Доступ відкритий для ботів самих AI-вендорів — OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google та Apple.
При цьому CCBot, cohere-ai, Amazonbot і Bytespider заблоковані.
Логіка команди проста: інформацію готові напряму віддавати AI-компаніям, але не посередникам і великим збирачам контенту.
Перевірити правила доступу можна безпосередньо у відкритому robots.txt. За технічною документацією компанії, блокування частини ботів відбувається ще на рівні коду до відображення сторінки.
Замість стандартних попапів система спочатку намагається зрозуміти бюджет
Drive Your Dream також відмовилася від класичних автоматичних попапів.
Під час тестів виявилося, що стандартна «персональна підбірка» могла одночасно включати Mini Cooper приблизно за 2921 дирхам на місяць — близько $800 — та G-Class за 19 983 дирхами, або близько $5,4 тис.
Команда вирішила, що така поведінка користувача не означає, що він реально обирає між двома машинами. Швидше за все, людина просто ще не визначила бюджет.
Тому система тепер показує користувачеві діапазон і дозволяє вибрати комфортну суму, після чого каталог автоматично перебудовується.
Ще одна деталь — автоматична рекомендація з’являється при 20 балах скорингу, тоді як менеджер отримує сигнал про клієнта при 25.
Тобто компанія навмисно дає людині можливість спочатку самостійно розібратися з пропозицією, а вже після цього підключає співробітника.
Навіть комерційні пропозиції менеджери більше не збирають вручну
Окрема автоматизація стосується карток із конкретними пропозиціями.
Менеджер може на телефоні вибрати автомобіль, виставити необхідні умови та автоматично отримати готову картку з фотографією, моделлю, місячним платежем, початковою сумою, річними витратами та залишковим платежем.
Цифри генеруються тією самою функцією, яка рахує умови на сайті, тому вони не повинні відрізнятися між різними каналами.
У вересні команда також виявила сторонній сайт, який, за її словами, скопіював каталог Drive Your Dream разом із фотографіями та платежами. Після цього компанія почала автоматично додавати на фотографії водяні знаки з доменом і телефоном.
Найскладніше в операційній роботі — платежі
Попри технологічні нововведення, частина проблем автомобільного бізнесу залишається дуже традиційною.
Головною з них Сергій Оробченко називає своєчасність платежів.
«Найскладніше зараз — оплати. Ми хочемо перейти до автоматичного списання коштів, щоб не потрібно було по десять разів телефонувати клієнту і чути: “Так-так, завтра гроші зайдуть”», — розповів він.
Другий блок — паркування, штрафи та інші платежі, які клієнти мають закривати вчасно.
Саме тому наступним кроком команда бачить автоматичне зняття оплати із рахунків клієнтів.
Викрадення автомобілів для цієї моделі — не головний ризик
На перший погляд, одним із найсерйозніших ризиків бізнесу з Lamborghini, G-Class та іншими дорогими авто може здаватися викрадення.
Однак Оробченко вважає цей ризик меншим, ніж у класичному rent-a-car.
Причина — початковий платіж.
«Якщо людина вже внесла умовні 40% за Lamborghini, їй економічно немає сенсу викрадати машину. На чорному ринку вона все одно не продасть її так, щоб ця математика працювала», — пояснив Сергій Оробченко.
Новий автомобіль може втратити до третини вартості вже за перший рік
Окрему увагу Drive Your Dream приділяє амортизації.
За оцінкою Сергія Оробченка, новий автомобіль може втратити приблизно 20–30% вартості протягом першого року.
Для автомобілів із пробігом команда використовує грубий орієнтир приблизно 1% вартості на місяць.
«Перший рік — це десь мінус 20–30%, якщо автомобіль новий. Якщо машина вже вживана, грубо можна рахувати близько одного відсотка на місяць», — пояснив Оробченко.
Саме тому для Drive Your Dream особливо цікаві одно- та дворічні преміальні автомобілі.
«Клієнт не платить премію просто за нуль кілометрів на одометрі. Найбільшу амортизацію вже взяв на себе перший власник, а наш клієнт отримує якісний актив із більш зрозумілою залишковою вартістю», — додав Сергій Павлюк.
Серед моделей, які команда вважає особливо ліквідними, — Mercedes-AMG G 63 та Lamborghini Urus.
Для абсолютно нових авто компанія просить більший початковий внесок
Якщо клієнт усе ж хоче новий автомобіль, ризик амортизації доводиться компенсувати більшим авансом.
«Якщо машина нова, ми намагаємося брати приблизно 25% авансу або більше. Якщо клієнт перестане платити вже через місяць, падіння вартості машини частково перекривається його внеском», — пояснив Оробченко.
У компанії наголошують: головне завдання — зберігати баланс між бажанням клієнта отримати автомобіль із низьким порогом входу і необхідністю захистити капітал компанії та інвесторів.
Одна з майбутніх проблем — правильно оцінювати автомобіль як частину авансу
Ще один ризик пов’язаний із ситуаціями, коли клієнт передає власний автомобіль як частину авансу.
Оробченко вважає, що цей процес має бути максимально стандартизований.
«Це здається дрібницею, але власник компанії має це контролювати. Якщо співробітник неправильно оцінить автомобіль або занадто сильно знизить початковий внесок, ризик уже залишається на компанії», — пояснив він.
Для цього Drive Your Dream тестує автоматичну первинну оцінку автомобілів.
Система має аналізувати відкриті бази, ринкові оголошення, швидкість depreciation, пробіг та типові проблеми конкретної моделі.
Найбільша управлінська проблема — баланс ліквідності
Для Сергія Павлюка основна складність бізнесу полягає не в конкретній машині чи окремому клієнті, а в балансуванні грошей.
«Якщо у тебе є п’ять готових угод, але немає фінансування — це погано. Якщо гроші є, але клієнтів немає — це теж погано, тому що гроші коштують грошей», — пояснив він.
Компанія постійно намагається тримати баланс між доступним капіталом, кількістю клієнтів та обсягом автомобілів у стоку.
«Найскладніше — правильно балансувати грошові потоки, запити ринку і доступний капітал так, щоб гроші постійно працювали, а клієнт швидко отримував машину», — додав Павлюк.
Наступними ринками можуть стати Катар, Саудівська Аравія та Оман
Ще одна ціль — географічне масштабування.
Команда вже дивиться на Катар, Саудівську Аравію та інші країни регіону.
За словами співрозмовників, у Drive Your Dream з’явився потенційний партнер — власник юридичної компанії з офісами в кількох країнах Близького Сходу, який готовий розглядати як юридичну, так і фінансову участь.
«Для нас це особливо важливо, тому що юридичні ризики — одна з найбільш чутливих зон цього бізнесу: неоплати, штрафи, неправильне використання активу, потенційні викрадення. Якщо поруч є партнер, який сам заходить капіталом і має офіси в різних країнах регіону, масштабуватися значно легше», — пояснив Сергій Павлюк.
Через рік Drive Your Dream хоче вийти на 100 активних автомобілів
У кожного з трьох співрозмовників є свій критерій успіху на наступні 12 місяців.
Для Сергія Оробченка перша ціль — перейти від приблизно 55 автомобілів до 100 активних машин.
«Перша точка — сто машин. Друга — нормальна sales-команда й обробка лідів, щоб усе працювало швидко і системно. Третя — три-п’ять великих інвесторів, із якими ми працюємо постійно», — розповів він.
Для Сергія Павлюка важливо також розвивати особисті бренди засновників і через них створювати додаткову довіру до бізнесу.
«Якщо через особистий бренд ми зможемо прямо або опосередковано закривати 20–25 угод на рік, я вважатиму це дуже сильним результатом. Найкраще підтвердження якості продукту — коли клієнт голосує за нього своїми грошима», — зазначив Павлюк.
В’ячеслав Калаушин дивиться передусім на технологічні метрики та ефективність воронки.
Зараз, за його словами, близько 20% клієнтів починають діалог із компанією, але згодом зникають. Ціль — знизити цей показник до приблизно 10%.
«Ми не хочемо гнатися просто за кількістю лідів. Важливіше оптимізувати саму воронку. Якщо на масштабі кожна десята заявка із сайту ставатиме реальною угодою — це вже буде дуже сильний показник», — підсумував В’ячеслав Калаушин.
