Альона Шевцова долучилася до панельної дискусії на PAY360, присвяченої AI та фінансовим злочинам

25 березня в Лондоні CEO компанії Sends Альона Шевцова виступила на конференції PAY360, де обговорювала роль штучного інтелекту у сфері фінансової безпеки. Разом із представниками Uber Payments UK та Monzo вона поділилася баченням того, як AI-рішення змінюють підхід до виявлення шахрайства.

Альона наголосила на підході Sends, який поєднує можливості штучного інтелекту з людською експертизою, підкресливши, що фінансова безпека — це не лише про запобігання ризикам, а й про переосмислення довіри у фінтех-галузі. Учасники панелі також обговорили етичні та регуляторні виклики використання AI, а також його вплив на боротьбу з шахрайством у найближчі три роки.

Однією з ключових переваг штучного інтелекту у виявленні шахрайства є здатність розпізнавати закономірності . Традиційні методи боротьби з шахрайством значною мірою ґрунтуються на жорстких правилах і втручанні людини, що часто є повільним і неефективним. Натомість AI обробляє великі обсяги даних у реальному часі, виявляючи аномалії та потенційні загрози ще до того, як вони перетворяться на шахрайство.

Альона Шевцова пояснила:«У Sends ми прагнемо бачити нові закономірності та передбачати шахрайські дії ще до того, як вони відбудуться. Штучний інтелект виявляє невідповідності в транзакціях, операції з великими сумами та зміни в поведінці користувачів, які можуть свідчити про шахрайство. Така здатність до прогнозування робить AI потужним інструментом для фінансових установ і бізнесу, які прагнуть захистити свої операції».

Попри ефективність AI, людський фактор залишається незамінним. Штучний інтелект може швидше за людину виявляти закономірності та аномалії, проте в деяких ситуаціях необхідне саме людське втручання — особливо коли йдеться про рішення, що потребують емпатії та етичного підходу.

«AI все одно потребує людського контролю — для перевірки результатів і дотримання етичних стандартів», — зауважила Альона. — «Цей гібридний підхід — поєднання швидкості та точності AI з людським контролем — дає змогу організаціям ухвалювати зважені та обґрунтовані рішення».

Технології deepfake та синтетичне шахрайство становлять дедалі більшу загрозу для фінансових установ і бізнесу. Щоб протистояти цим викликам, розробляються системи безпеки на основі AI.
«Ми повинні боротися з вогнем вогнем», — зазначив інший експерт, підкреслюючи необхідність використання AI-захисту проти шахрайства, створеного за допомогою AI.

Хоча штучний інтелект пропонує потужні можливості для виявлення шахрайства, залишаються певні виклики — зокрема упередженість даних та етичні питання. Моделі AI настільки ефективні, наскільки якісними є дані, на яких вони навчаються. Історична упередженість у даних може призвести до помилкових рішень.

Кеті Ґріффін з Uber Payments UK звернула увагу на цю проблему, посилаючись на дослідження, присвячене AI-згенерованим профілям керівників: «У списку, створеному штучним інтелектом, не було жодної жінки чи представника етнічних меншин. Упередженість у даних досі залишається серйозною проблемою». Забезпечення справедливості, неупередженості та прозорості AI-систем є критично важливим для їхнього етичного впровадження.

Штучний інтелект і надалі буде розвиватися, пропонуючи ще більш досконалі інструменти для боротьби з шахрайством. Експерти прогнозують, що AI забезпечить ще безпечніший і зручніший досвід платежів, покращить моніторинг у реальному часі та надасть бізнесу безпрецедентну аналітику щодо шахрайських схем.

«Через три роки ми очікуємо, що AI у сфері виявлення шахрайства стане ще швидшим і точнішим», — зазначила Альона Шевцова. — «Наша мета — випереджати шахраїв, використовуючи штучний інтелект для захисту як організацій, так і клієнтів».

Панельна дискусія відбулася в рамках конференції PAY360 в ExCeL London за участю представників Uber Payments UK, Monzo, Sends та The Payments Association.