Alona Shevtsova dołączyła do panelu dyskusyjnego na konferencji PAY360, aby porozmawiać o AI i przestępczości finansowej

25 marca w Londynie Alona Shevtsova, CEO Sends, wzięłą udział w prestożowj konferencji PAY360, aby omówić rolę sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie finansowym. Wraz z ekspertami branżowymi z Uber Payments UK i Monzo, Alyona podkreśliła, jak rozwiązania oparte na AI zmieniają podejście do wykrywania oszustw.

Zwróciła uwagę na podejście Sends, które polega na łączeniu możliwości sztucznej inteligencji z ludzką wiedzą i doświadczeniem, podkreślając, że bezpieczeństwo finansowe to nie tylko zapobieganie, lecz także nowe definiowanie zaufania w sektorze fintech. Panel dyskusyjny poruszył również  etyczne i regulacyjne wyzwania związane z AI oraz jej wpływ na przeciwdziałanie oszustwom w perspektywie najbliższych trzech lat.

Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji w wykrywaniu oszustw jest jej zdolność do rozpoznawania wzorców. Tradycyjne metody wykrywania oszustw w dużej mierze opierają się na stałych regułach i interwencji człowieka, co bywa powolne i mało wydajne. AI natomiast przetwarza ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, wykrywając anomalie i potencjalne oszustwa, zanim jeszcze do nich dojdzie.

Alona Shevtsova wyjaśniła: „W Sends staramy się dostrzegać nowe wzorce i przewidywać działania o charakterze oszukańczym, zanim się wydarzą. Sztuczna inteligencja wykrywa niezgodności w transakcjach, operacje na duże kwoty oraz zmiany w zachowaniu użytkowników, które mogą wskazywać na oszustwo. Ta zdolność predykcyjna czyni AI potężnym narzędziem dla instytucji finansowych i firm dążących do zabezpieczenia swoich operacji.”

Pomimo skuteczności AI, osąd ludzki nadal pozostaje niezbędny. Choć AI potrafi szybciej niż człowiek wykrywać wzorce i anomalie, są sytuacje, w których interwencja człowieka jest konieczna — szczególnie przy podejmowaniu decyzji wymagających empatii i rozważań etycznych.

„AI nadal wymaga nadzoru człowieka, aby weryfikować wyniki i zapewnić etyczne wykorzystanie,” zauważyła Alona. „To hybrydowe podejście — łączenie szybkości i precyzji AI z ludzką kontrolą — gwarantuje, że organizacje podejmują świadome i wyważone decyzje.”

Technologie deepfake oraz tzw. oszustwa syntetyczne stanowią rosnące zagrożenie dla instytucji finansowych i przedsiębiorstw. Opracowywane są rozwiązania zabezpieczające oparte na AI, by stawić czoła tym wyzwaniom. „Musimy zwalczać ogień ogniem,” stwierdził inny ekspert, podkreślając potrzebę stosowania narzędzi AI do walki z oszustwami generowanymi przez samą sztuczną inteligencję.

Choć sztuczna inteligencja oferuje zaawansowane możliwości w wykrywaniu oszustw, nadal istnieją wyzwania — w tym uprzedzenia w danych oraz kwestie etyczne. Modele AI są tak dobre, jak dane, na których zostały wytrenowane, a historyczne uprzedzenia mogą prowadzić do błędnych decyzji.

Kathy Griffin z Uber Payments UK zwróciła uwagę na ten problem, powołując się na badanie dotyczące profili kadry zarządzającej generowanych przez AI: „Na liście wygenerowanej przez AI nie było ani jednej osoby o innym kolorze skóry, ani jednej kobiety. Uprzedzenia w danych wciąż są poważnym problemem.” Zapewnienie, że systemy AI są sprawiedliwe, bezstronne i przejrzyste, ma kluczowe znaczenie dla ich etycznego wdrażania.

Sztuczna inteligencja będzie nadal się rozwijać, oferując jeszcze bardziej zaawansowane możliwości wykrywania oszustw. Eksperci przewidują, że AI przyczyni się do bardziej płynnych i bezpiecznych doświadczeń płatniczych, poprawi monitoring w czasie rzeczywistym i dostarczy firmom bezprecedensowych informacji o zachowaniach oszustów.

„Za trzy lata spodziewamy się, że wykrywanie oszustw oparte na AI będzie szybsze i bardziej zaawansowane niż kiedykolwiek wcześniej,” zauważyła Alona Shevtsova. „Celem jest wyprzedzenie oszustów, wykorzystując AI do ochrony zarówno organizacji, jak i klientów.”

Dyskusja panelowa odbyła się podczas konferencji PAY360 w ExCeL London i zgromadziła uczestników z Uber Payments UK, Monzo, Sends oraz The Payments Association.