Китайські дослідники окреслили п’ять етапів самовдосконалення ШІ — Channel NewsAsia
У Китаї дослідники з провідних університетів і технологічних компаній окреслили п’ятиетапну дорожню карту розвитку систем штучного інтелекту, здатних удосконалювати власні можливості без безпосереднього втручання людини. Про це повідомляє Channel NewsAsia.
Спільну наукову роботу, оприлюднену 17 вересня, підготували представники ByteDance, Університету Цінхуа, Шанхайської лабораторії штучного інтелекту та інших установ. Вона має назву «The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement» і присвячена рекурсивному самовдосконаленню ШІ.
П’ять етапів автономності
На початковому етапі система ШІ виконує процедури поліпшення, розроблені інженерами. Далі вона має навчитися самостійно обирати спосіб власного оновлення, а не лише виконувати заздалегідь запрограмовані інструкції.
На пізніших етапах система визначатиме, якої нової інформації або досвіду потребує, та зможе адаптуватися до змін після розгортання. Заключний етап передбачає, що ШІ постійно вдосконалюватиме самі методи, які використовують для поліпшення систем штучного інтелекту.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Автори наголошують, що йдеться не про виправлення окремої відповіді чат-бота. За їхнім визначенням, результати рекурсивного самовдосконалення мають зберігатися після виконання конкретного завдання та передаватися наступним версіям системи.
Конкуренція та безпека
Дослідники вважають, що автоматизація частини наукової роботи над ШІ може стати конкурентною перевагою для розробників моделей. За їхньою оцінкою, такий підхід здатен скоротити цикли розробки, а також зменшити витрати праці й обчислювальних ресурсів на створення базових моделей.
Старший дослідник Інституту політики та стратегії у сфері ШІ Еріх Грюневальд заявив, що американські компанії, як видається, випереджають Китай на кілька місяців і мають більше обчислювальних ресурсів для розгортання систем. Водночас він зазначив, що китайські дослідники вміють ефективно використовувати обмежене обладнання.
Китайська Z.ai, відома в країні як Zhipu AI, повідомила, що планує спрямувати близько 60% чистих надходжень від останнього раунду залучення коштів обсягом $5 млрд на розробку базових моделей GLM нового покоління та системи з повністю автономним навчанням. Автори дорожньої карти не назвали термінів, коли рекурсивне самовдосконалення ШІ може бути реалізоване, і наголосили на необхідності суворих механізмів безпеки та перевірених тестових середовищ перед упровадженням оновлень.
