中国研究人员勾勒出人工智能自我改进的五个阶段——Channel NewsAsia
中国多所顶尖大学和科技公司的研究人员勾勒出一份五阶段路线图，用于开发能够在没有人类直接干预的情况下提升自身能力的人工智能系统。Channel NewsAsia报道。
这项联合科研工作于9月17日发布，由字节跳动、清华大学、上海人工智能实验室及其他机构的代表共同完成。该论文题为《The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement》，专门探讨人工智能的递归自我改进。
自主性的五个阶段
在初始阶段，人工智能系统执行由工程师设计的改进程序。随后，它必须学会自主选择自我更新的方式，而不只是执行预先编程的指令。
在后续阶段，系统将确定自己需要哪些新信息或经验，并能够在部署后适应变化。最后一个阶段设想，人工智能将持续改进用于提升人工智能系统的方法本身。
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作者强调，这并非指修正聊天机器人的某一条回答。按照他们的定义，递归自我改进的结果必须在完成特定任务后得以保留，并传递给系统的后续版本。
竞争与安全
研究人员认为，将部分人工智能科研工作自动化，可能成为模型开发者的竞争优势。据他们评估，这种方法能够缩短开发周期，并降低创建基础模型所需的人力和计算资源成本。
人工智能政策与战略研究所高级研究员埃里希·格吕内瓦尔德表示，美国公司似乎领先中国数月，并拥有更多用于部署系统的计算资源。同时，他指出，中国研究人员善于高效利用有限的硬件。
中国Z.ai公司在国内被称为Zhipu AI。该公司表示，计划将最近一轮50亿美元融资净收入中的约60%用于开发下一代GLM基础模型和具备完全自主学习能力的系统。路线图作者未说明人工智能递归自我改进何时可能实现，并强调在部署更新前，需要严格的安全机制和经过验证的测试环境。
