OpenAI заявила про розв’язання задачі Нав’є — Стокса; дослідник поставив питання щодо даних
OpenAI заявила, що за допомогою внутрішньої моделі штучного інтелекту знайшла розв’язання задачі Нав’є — Стокса, яка стосується руху рідин і газів. Для цього, за словами компанії, застосували модель, потужнішу за нещодавно випущену GPT-6 Astra, а також 10 тисяч одночасно працюючих агентів. Про це пише The Verge.
Задача Нав’є — Стокса є однією із семи задач тисячоліття, за розв’язання кожної з яких передбачено винагороду в 1 млн доларів. OpenAI повідомила, що почала навчати внутрішню модель 28 серпня. За оцінкою компанії, вона показала безпрецедентні результати у її тестах, зокрема з математики. OpenAI також заявила, що не планує претендувати на винагороду.
Робота інших дослідників
За день до оголошення OpenAI професор математики Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер і дослідник Anthropic Левент Альпоге опублікували результати щодо спорідненої проблеми. Бакмастер заявив, що зв’язався з OpenAI після того, як дізнався, що компанія чула про їхній прогрес.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
За словами Бакмастера, OpenAI отримала доведення для рівняння Нав’є — Стокса шляхом, над яким він та Альпоге працювали, використовуючи Codex від OpenAI і Claude від Anthropic. Він поставив питання, чи мала компанія доступ до їхніх сесій у Codex, куди дослідники завантажували всі чернетки проєкту. Бакмастер стверджує, що не отримав відповіді на повторне запитання про можливе використання цих даних для навчання моделі.
Відповідь OpenAI
OpenAI заявила, що для розв’язання задачі не отримувала доступу до конкретних даних користувачів. Водночас компанія зазначила, що, хоча це малоймовірно, вона не може повністю виключити, що знеособлені дані, похідні від використання її продуктів, могли допомогти поліпшити моделі.
Співробітник технічної команди OpenAI Себастьєн Бубек заявив, що компанія не бачила робіт Бакмастера й Альпоге до їхньої публікації. За його словами, доведення суттєво різняться, як і конкретні результати. У відповідь Бакмастер написав у Mastodon, що, на його думку, OpenAI визнає використання навчальних даних із періоду після отримання ним та Альпоге свого результату.
