OpenAI заявила о решении задачи Навье — Стокса; исследователь задал вопросы о данных
OpenAI заявила, что с помощью внутренней модели искусственного интеллекта нашла решение задачи Навье — Стокса, которая касается движения жидкостей и газов. По словам компании, для этого использовали модель мощнее недавно выпущенной GPT-6 Astra, а также 10 тысяч одновременно работающих агентов. Об этом пишет The Verge.
Задача Навье — Стокса является одной из семи задач тысячелетия, за решение каждой из которых предусмотрено вознаграждение в 1 млн долларов. OpenAI сообщила, что начала обучать внутреннюю модель 28 августа. По оценке компании, она показала беспрецедентные результаты в ее тестах, в частности по математике. OpenAI также заявила, что не планирует претендовать на вознаграждение.
Работа других исследователей
За день до объявления OpenAI профессор математики Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер и исследователь Anthropic Левент Альпоге опубликовали результаты по родственной проблеме. Бакмастер заявил, что связался с OpenAI после того, как узнал, что компания слышала об их прогрессе.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
По словам Бакмастера, OpenAI получила доказательство для уравнения Навье — Стокса методом, над которым он и Альпоге работали, используя Codex от OpenAI и Claude от Anthropic. Он задал вопрос, имела ли компания доступ к их сессиям в Codex, куда исследователи загружали все черновики проекта. Бакмастер утверждает, что не получил ответа на повторный вопрос о возможном использовании этих данных для обучения модели.
Ответ OpenAI
OpenAI заявила, что для решения задачи не получала доступа к конкретным данным пользователей. В то же время компания отметила, что, хотя это маловероятно, она не может полностью исключить, что обезличенные данные, полученные в результате использования ее продуктов, могли помочь улучшить модели.
Сотрудник технической команды OpenAI Себастьен Бубек заявил, что компания не видела работ Бакмастера и Альпоге до их публикации. По его словам, доказательства существенно различаются, как и конкретные результаты. В ответ Бакмастер написал в Mastodon, что, по его мнению, OpenAI признает использование обучающих данных из периода после получения им и Альпоге своего результата.
