OpenAI twierdzi, że rozwiązało problem Naviera–Stokesa; badacz pyta o dane

OpenAI oświadczyło, że za pomocą wewnętrznego modelu sztucznej inteligencji znalazło rozwiązanie problemu Naviera–Stokesa, dotyczącego ruchu cieczy i gazów. Według firmy wykorzystano model potężniejszy niż niedawno wydany GPT-6 Astra, a także 10 tys. jednocześnie działających agentów. Pisze o tym The Verge.

Problem Naviera–Stokesa jest jednym z siedmiu Problemów Milenijnych, za rozwiązanie każdego z których przewidziano nagrodę w wysokości 1 mln dolarów. OpenAI poinformowało, że rozpoczęło trenowanie wewnętrznego modelu 28 sierpnia. Według oceny firmy osiągnął on bezprecedensowe wyniki w jej testach, w tym z matematyki. OpenAI oświadczyło również, że nie planuje ubiegać się o nagrodę.

Praca innych badaczy

Dzień przed ogłoszeniem OpenAI profesor matematyki Uniwersytetu Nowojorskiego Tristan Buckmaster i badacz Anthropic Levent Alpoge opublikowali wyniki dotyczące pokrewnego problemu. Buckmaster powiedział, że skontaktował się z OpenAI po tym, jak dowiedział się, że firma słyszała o ich postępach.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Według Buckmastera OpenAI uzyskało dowód dla równania Naviera–Stokesa metodą, nad którą on i Alpoge pracowali, wykorzystując Codex od OpenAI oraz Claude od Anthropic. Zapytał, czy firma miała dostęp do ich sesji w Codexie, do których badacze przesyłali wszystkie szkice projektu. Buckmaster twierdzi, że nie otrzymał odpowiedzi na ponowione pytanie o możliwe wykorzystanie tych danych do trenowania modelu.

Odpowiedź OpenAI

OpenAI oświadczyło, że nie uzyskało dostępu do konkretnych danych użytkowników w celu rozwiązania problemu. Jednocześnie firma zaznaczyła, że choć jest to mało prawdopodobne, nie może całkowicie wykluczyć, że zanonimizowane dane pochodzące z korzystania z jej produktów mogły pomóc ulepszyć modele.

Członek zespołu technicznego OpenAI Sébastien Bubeck powiedział, że firma nie widziała prac Buckmastera i Alpoge przed ich publikacją. Według niego dowody znacząco się różnią, podobnie jak konkretne wyniki. W odpowiedzi Buckmaster napisał na Mastodonie, że jego zdaniem OpenAI przyznaje, iż wykorzystało dane treningowe z okresu po uzyskaniu przez niego i Alpoge ich wyniku.

Czytaj nas na Telegram i Sends