中国利用人工智能和无人机保护农场免受恶劣天气影响
在广东省惠州市一座面积67公顷的示范农场，传感器、无人机、人工智能和远程灌溉被用于种植水稻、马铃薯和玉米，以及为极端天气做准备。据亚洲新闻台报道。
这座示范农场由总部位于深圳的农业科技公司FN Holdings运营。传感器收集有关天气、土壤状况、害虫和植物生长的数据，无人机则从空中检查农作物。项目负责人刘丽珠表示，灌溉系统可以通过智能手机应用程序控制，无需前往水泵所在地。
应对台风的准备
广东经常受到台风影响，这给农民带来风险。7月底台风“诺尔”在惠州登陆前两天，农场工作人员开始加固围栏和设备，并清理排水路线。
台风过后，农场只有一小部分遭受严重影响。刘丽珠称，示范农场的水稻没有倒伏，而邻近农户的大面积作物被吹弯或吹倒。他将这一差异归因于技术与播种时间安排、提前预警、预防措施以及更坚固基础设施的结合。特别是，该农场的温室经受住了台风，而附近的一些建筑物被毁。
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刘丽珠还表示，得益于智能管理以及对灌溉和施肥采取科学方法，水稻产量可能比传统耕作高约5%至10%。据他介绍，使用无人机喷洒农药的效率可能是常规方法的数十倍，而且操作设备只需要一名操作员。
设备成本和预测
FN Holdings培训农民掌握智慧农业方法和农场管理。该公司还利用无人机和卫星遥感评估自然灾害后的损失，方法是比较事件发生前后拍摄的图像。FN Holdings研究中心副总裁肖恩·周指出，小农户往往无力承担昂贵设备。他认为，集中化和更大规模的运营将有助于分摊基础设施成本。
香港科技大学的研究人员正在开发一套用于提前预测强雷暴的人工智能模型。苏慧教授表示，传统方法通常只能提供45分钟到两小时的预警，而其团队的模型可提前最长四小时预测此类现象。该模型分析来自中国风云四号A气象卫星的红外数据，并基于四年的数据进行训练。香港和中国大陆的气象机构正在测试该模型。
