В Китае применяют ИИ и дроны для защиты ферм от непогоды
На демонстрационной ферме площадью 67 гектаров в городе Хуэйчжоу провинции Гуандун применяют датчики, дроны, искусственный интеллект и дистанционное орошение для выращивания риса, картофеля и кукурузы, а также подготовки к экстремальной погоде. Об этом сообщает Channel NewsAsia.
Демонстрационной фермой управляет агротехнологическая компания FN Holdings из Шэньчжэня. Датчики собирают данные о погоде, состоянии почвы, вредителях и развитии растений, а дроны осматривают посевы с воздуха. Руководитель проекта Лю Личжу рассказал, что системой орошения можно управлять через приложение на смартфоне, не преодолевая расстояние до водяных насосов.
Подготовка к тайфунам
Гуандун часто страдает от тайфунов, которые создают риски для аграриев. За два дня до выхода тайфуна Ноул на сушу в Хуэйчжоу в конце июля работники фермы начали укреплять ограждения и оборудование, а также расчищать дренажные маршруты.
После тайфуна серьезно пострадала лишь небольшая часть хозяйства. По словам Лю Личжу, рис на демонстрационной ферме не полег, тогда как на значительных площадях у соседних фермеров посевы были согнуты или повалены. Он объяснил разницу сочетанием технологий и графиков посева, заблаговременных предупреждений, профилактических мер и более прочной инфраструктуры. В частности, теплицы фермы устояли, тогда как некоторые расположенные рядом сооружения были разрушены.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Лю также заявил, что благодаря интеллектуальному управлению и научному подходу к поливу и внесению удобрений урожайность риса может быть примерно на 5–10% выше, чем при традиционном земледелии. По его словам, применение дронов для опрыскивания пестицидами может быть в десятки раз эффективнее обычных методов, а для работы оборудования требуется один оператор.
Стоимость оборудования и прогнозы
FN Holdings обучает фермеров методам умного земледелия и управления хозяйствами. Компания также использует дроны и спутниковое дистанционное зондирование, чтобы оценивать ущерб после стихийных бедствий: для этого сравнивают снимки, сделанные до и после события. Вице-президент исследовательского центра FN Holdings Шон Чжоу отметил, что мелкие фермеры часто не могут позволить себе дорогое оборудование. По его мнению, централизация и работа в большем масштабе позволили бы распределить расходы на инфраструктуру.
Исследователи Гонконгского университета науки и технологий разрабатывают ИИ-модель для раннего прогнозирования сильных гроз. Профессор Су Хуэй сообщила, что традиционные методы обычно дают от 45 минут до двух часов предупреждения, тогда как модель ее команды может прогнозировать такие явления до четырех часов вперед. Она анализирует инфракрасные данные китайского геостационарного метеорологического спутника FengYun-4A и была обучена на данных за четыре года. Модель тестируют метеорологические органы Гонконга и материкового Китая.
