W Chinach wykorzystują AI i drony do ochrony gospodarstw przed złą pogodą

Na 67-hektarowym gospodarstwie demonstracyjnym w mieście Huizhou w prowincji Guangdong wykorzystuje się czujniki, drony, sztuczną inteligencję i zdalne nawadnianie do uprawy ryżu, ziemniaków i kukurydzy, a także do przygotowań na ekstremalne warunki pogodowe. Poinformowała o tym stacja Channel NewsAsia.

Gospodarstwem demonstracyjnym zarządza firma agrotechnologiczna FN Holdings z Shenzhen. Czujniki zbierają dane o pogodzie, stanie gleby, szkodnikach i rozwoju roślin, a drony monitorują uprawy z powietrza. Kierownik projektu Liu Lizhu powiedział, że systemem nawadniania można sterować za pomocą aplikacji na smartfonie, bez konieczności pokonywania odległości do pomp wodnych.

Przygotowanie na tajfuny

Guangdong często cierpi z powodu tajfunów, które stwarzają ryzyko dla rolników. Dwa dni przed wyjściem tajfunu Noul na ląd w Huizhou pod koniec lipca pracownicy gospodarstwa zaczęli wzmacniać ogrodzenia i sprzęt oraz oczyszczać trasy odpływu wody.

Po tajfunie poważnie ucierpiała tylko niewielka część gospodarstwa. Według Liu Lizhu ryż na gospodarstwie demonstracyjnym nie wyległ, podczas gdy na znacznych obszarach u sąsiednich rolników uprawy były wygięte lub powalone. Wyjaśnił tę różnicę połączeniem technologii i harmonogramów siewu, wczesnych ostrzeżeń, działań zapobiegawczych oraz solidniejszej infrastruktury. W szczególności szklarnie gospodarstwa wytrzymały, podczas gdy niektóre pobliskie konstrukcje zostały zniszczone.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Liu stwierdził również, że dzięki inteligentnemu zarządzaniu oraz naukowemu podejściu do nawadniania i nawożenia plony ryżu mogą być o około 5–10% wyższe niż w tradycyjnym rolnictwie. Według niego stosowanie dronów do opryskiwania pestycydami może być dziesiątki razy skuteczniejsze od konwencjonalnych metod, a do obsługi sprzętu potrzebny jest jeden operator.

Koszt sprzętu i prognozy

FN Holdings szkoli rolników w zakresie metod inteligentnego rolnictwa i zarządzania gospodarstwami. Firma wykorzystuje również drony i satelitarne teledetekcję do oceny szkód po klęskach żywiołowych, porównując zdjęcia wykonane przed i po zdarzeniu. Wiceprezes centrum badawczego FN Holdings Sean Zhou zauważył, że drobni rolnicy często nie mogą sobie pozwolić na drogi sprzęt. Jego zdaniem centralizacja i działalność na większą skalę umożliwiłyby rozłożenie kosztów infrastruktury.

Naukowcy z Hongkońskiego Uniwersytetu Nauki i Technologii opracowują model AI do wczesnego prognozowania silnych burz z piorunami. Profesor Su Hui poinformowała, że tradycyjne metody zwykle zapewniają od 45 minut do dwóch godzin ostrzeżenia, podczas gdy model jej zespołu może prognozować takie zjawiska do czterech godzin wcześniej. Analizuje on dane w podczerwieni z chińskiego geostacjonarnego satelity meteorologicznego FengYun-4A i został wytrenowany na danych z czterech lat. Model jest testowany przez organy meteorologiczne Hongkongu i Chin kontynentalnych.

Czytaj nas na Telegram i Sends