1980年代风格的AI图像需要电力和水资源——《加德满都邮报》
在尼泊尔和其他国家，社交媒体上正流行由人工智能生成的1980年代风格肖像。这类图像可在数秒内生成，但其生成需要数据中心运行，并需要大量电力和用于设备冷却的水资源，《加德满都邮报》报道。
人工智能研究人员马赫什·库什瓦哈指出，科技公司设计产品时，会促使用户互动和分享内容。他表示，由于社交媒体的活跃使用以及迅速加入全球数字趋势，这一趋势在尼泊尔尤为明显。
电力消耗
用户请求通过网络基础设施传送至数据中心，由图形处理器进行密集计算。Hugging Face与卡内基梅隆大学的一项研究涵盖了17个现代AI模型，发现用于类似任务的模型能耗可因其架构不同而相差最多46倍。
研究人员估计，使用AI生成一张图像平均需要2.9瓦时的电力，约等于为一部智能手机完全充电所需的电量。将图像分辨率提高一倍，会使计算能耗需求增加至原来的1.3至4.7倍。
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国际能源署估计，2024年全球数据中心的耗电量为415太瓦时，约占全球需求的1.5%。根据所引数据，这一数字在2025年增至485太瓦时，到2030年可能达到950太瓦时。
数据中心的水足迹
AI对环境的影响并不局限于电力。库什瓦哈列出了三个主要因素：能源消耗及相关排放、用于冷却的水资源使用，以及设备和基础设施的物质足迹。
加州大学河滨分校副教授邵磊·任领导的一项研究显示，生成一张标准AI图像会直接和间接导致约29毫升水蒸发。根据该研究人员的模型，到2027年，全球AI基础设施每年可能消耗42亿至66亿立方米水。
谷歌的一份报告指出，向Gemini模型提出一个简单的文本请求大约消耗0.24瓦时电力和0.26毫升水。该文件作者指出，处理图像和视频需要显著更多的资源。库什瓦哈强调，对环境后果的责任不应只涉及用户，也应涉及开发者的决策和AI公司的商业模式。
