ИИ-изображения в стиле 1980-х требуют электроэнергии и воды — Kathmandu Post
В Непале и других странах в социальных сетях распространяется тренд на созданные искусственным интеллектом портреты в стиле 1980-х годов. Такие изображения создаются за считаные секунды, однако их генерация требует работы дата-центров, значительных объемов электроэнергии и воды для охлаждения оборудования, сообщает Kathmandu Post.
Исследователь искусственного интеллекта Махеш Кушваха отметил, что технологические компании проектируют продукты так, чтобы стимулировать взаимодействие пользователей и распространение контента. По его словам, в Непале эта тенденция особенно заметна из-за активного использования социальных сетей и быстрого присоединения к глобальным цифровым трендам.
Расход электроэнергии
Запрос пользователя поступает через сетевую инфраструктуру в дата-центры, где графические процессоры выполняют интенсивные вычисления. Исследование Hugging Face и Университета Карнеги — Меллона, охватившее 17 современных моделей ИИ, выявило, что энергопотребление моделей для схожих задач может различаться до 46 раз в зависимости от их архитектуры.
По оценке исследователей, создание одного изображения с помощью ИИ в среднем требует 2,9 ватт-часа электроэнергии — примерно столько, сколько необходимо для полной зарядки смартфона. Удвоение разрешения изображения увеличивает потребность в вычислительной энергии в 1,3–4,7 раза.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Международное энергетическое агентство оценивало потребление электроэнергии дата-центрами в мире в 415 тераватт-часов в 2024 году, или около 1,5% глобального спроса. В 2025 году этот показатель, согласно приведенным данным, вырос до 485 тераватт-часов, а к 2030 году может достичь 950 тераватт-часов.
Водный след дата-центров
Воздействие ИИ на окружающую среду не ограничивается электричеством. Кушваха назвал три основных фактора: энергопотребление и связанные с ним выбросы, использование воды для охлаждения и материальный след оборудования и инфраструктуры.
Исследование под руководством доцента Калифорнийского университета в Риверсайде Шаолея Жэня показало, что генерация стандартного ИИ-изображения прямо и косвенно приводит к испарению около 29 миллилитров воды. Согласно модели исследователя, к 2027 году глобальная инфраструктура ИИ может ежегодно потреблять от 4,2 млрд до 6,6 млрд кубометров воды.
В отчете Google указано, что один простой текстовый запрос к модели Gemini потребляет примерно 0,24 ватт-часа электроэнергии и 0,26 миллилитра воды. Авторы документа отметили, что обработка изображений и видео требует значительно больше ресурсов. Кушваха подчеркнул, что ответственность за экологические последствия должна касаться не только пользователей, но и решений разработчиков и бизнес-моделей компаний ИИ.
