Daily Maverick专栏作者称人工智能给高校评估带来问题
在南非，《Daily Maverick》专栏作者史蒂文·博伊基·西德利表示，生成式人工智能使大学更难核实学生是否独立完成了需要评分的作业。他认为，传统评估方法越来越难以证明某一具体学生掌握的知识，并引发了关于文凭究竟证明什么的问题。
作者举例描述了一种情况：学生在截止日期前提交了一篇写得很好的论文，教师怀疑其使用了聊天机器人，却无法证明这一点。西德利认为，当人工智能能够撰写论文、生成代码和解决问题时，大学不得不重新界定文凭证明的是对学科的掌握，还是使用人工智能工具的能力。
学生使用人工智能
根据该专栏援引的英国智库Hepi于2025年2月发布的调查数据，92%的本科生以某种形式使用过生成式人工智能，88%曾在需要评分的作业中使用。作者提及的另一项日期为2026年2月的研究显示，86%的受访学生使用过人工智能，但只有23%认为自己已为使用它做好充分准备。大多数受访者表示，教育机构提供的指导不足。
该专栏作者还指出，大学关于使用人工智能的政策存在显著差异。他认为，学术研究和监管决策未能跟上人工智能模型的发展速度。
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检测器的局限性
西德利援引的对14种识别人工智能生成文本工具的独立测试显示，没有任何一种工具的准确率超过80%。开普敦大学于2025年10月关闭了其检测器。作者称，滑铁卢大学、科廷大学、范德比尔特大学、华盛顿州立大学及其他机构也作出了类似决定。
澳大利亚天主教大学在一年内提出近6000项指控，其中四分之一经核查后未获证实，此后该校放弃了这一工具。英国高等教育质量保障局在建议中承认，部分或全部评估可能不再能够被有把握地归属于某一具体学生。
在替代方案中，大学正在试行口试和选择题测试。西德利指出，口试需要投入大量时间和资源，而测试只能评估某些类型的知识。他还推测，对职业能力的部分核验可能会转向相关领域的执照考试、实习和面试。
