澳大利亚神经科学家警告人工智能对学习的风险——ABC News Australia
在澳大利亚，神经科学家詹姆斯·维克斯警告称，将复杂的脑力工作交给人工智能可能会削弱深度思考能力的发展。据ABC News Australia报道，他援引了一项针对中国超过2.6万名7至12年级学生的研究，该研究考察了生成式人工智能对家庭作业和学习的影响。
研究显示，使用人工智能使家庭作业成绩提高了18%，并将完成作业的时间指标改善了30%。与此同时，在六个月内，每月考试成绩下降了20%。
认知储备与学习
维克斯表示，学习和深入思考会通过形成神经元之间的新连接，在生理上改变大脑。塔斯马尼亚大学神经科学高级讲师马特·柯克卡尔迪解释说，从出生到成年，大脑重量几乎增长四倍，而没有增加新的神经元，这得益于与学习相关的生理变化。
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批判性思维、学习和其他认知任务会随着时间形成强大的神经网络，它们是认知储备的基础。维克斯指出，认知储备有助于大脑抵抗中风、创伤性脑损伤、多发性硬化症和痴呆症的负面后果。柯克卡尔迪补充说，学生可能会阅读并理解人工智能生成的文本，但不会独立经历梳理观点并将其与整体图景联系起来的过程。
学生如何使用人工智能
根据澳大利亚电子安全委员会的数据，澳大利亚78%的儿童使用过人工智能助手。报告还指出，91%的人将这类工具用于学习或翻译，70%用于写作或编辑文本，68%用于娱乐。
一些学生使用人工智能创建练习测试或解释复杂主题。霍巴特Guilford Young学院的莱西·蒂利亚德表示，在她的一些课程中，包括心理学课，严格禁止使用人工智能。澳大利亚天主教大学教授凯蒂·米尔斯表示，学生和教师需要的不仅是提供答案、还能引导学习的工具。她补充说，家庭作业将更难用于评估学生在没有人工智能支持的情况下能够完成什么。
