OpenAI twierdzi, że chip Jalapeño przewyższył systemy Nvidia w teście

OpenAI oświadczyło, że jego wyspecjalizowany chip Jalapeño do sztucznej inteligencji wykonuje zadania wydajniej i szybciej zwraca odpowiedzi niż systemy konkurentów. Według firmy w teście inferencji Jalapeño przewyższył systemy oparte na superchipach Nvidia GB200 i GB300 pod względem efektywności energetycznej i opóźnień.

Chip do inferencji

Jak informuje The Verge, Jalapeño po raz pierwszy zaprezentowano w czerwcu. Jest to układ scalony specyficzny dla danego zastosowania, czyli ASIC, opracowany przez OpenAI we współpracy z Broadcom. Jest przeznaczony do inferencji — uruchamiania już wytrenowanego modelu AI w celu wykonywania zadań lub działania agenta.

Wiceprezes OpenAI ds. sprzętu Richard Ho podczas briefingu powiedział, że Jalapeño łączy niższe opóźnienia z wyższą przepustowością. Według niego systemy sztucznej inteligencji zwykle muszą szukać kompromisu między tymi cechami.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Wyniki benchmarku

Do oceny wydajności OpenAI wykorzystało platformę benchmarkową InferenceX. Wyniki Jalapeño porównano z najlepszymi odnotowanymi w tym czasie wynikami systemów opartych na Nvidia GB200 lub GB300. Firma oceniała również czas między tokenami — wskaźnik odzwierciedlający szybkość nadejścia odpowiedzi.

OpenAI twierdzi, że Jalapeño wykonał 1,5–1,9 razy więcej pracy AI na wat energii podczas testów z modelami GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 i Kimi K2.5 1T. Według firmy opóźnienie end-to-end dla tych trzech modeli było 1,7–3,6 razy niższe niż w systemach porównawczych.

Według Ho może to oznaczać szybsze odpowiedzi, agentów reagujących sprawniej oraz bardziej niezawodny dostęp wraz ze wzrostem popytu. OpenAI planuje wdrożyć Jalapeño w niewielkich ilościach do końca roku, a w 2027 roku rozpocząć zwiększanie skali wdrożenia.

Czytaj nas na Telegram i Sends