Ministerka Singapuru wezwała do lotniczych zabezpieczeń dla AI — Channel NewsAsia
W Singapurze ministerka ds. rozwoju cyfrowego i informacji Josephine Teo oświadczyła, że do wzmocnienia zaufania do sztucznej inteligencji potrzebne są zabezpieczenia podobne do tych stosowanych w lotnictwie cywilnym. Napisała o tym na LinkedIn 17 września 2026 roku, informuje Channel NewsAsia.
Paralela z lotnictwem
Według Teo rozwój branży lotniczej stał się możliwy dzięki setkom, a być może tysiącom standardów i norm, które mają zapewniać bezpieczeństwo i podtrzymywać zaufanie społeczne.
Zaznaczyła, że od firm lotnictwa cywilnego oczekuje się odpowiedniego szkolenia personelu i konsekwentnego stosowania mechanizmów ochronnych. Zdaniem ministerki w przyszłości AI będzie wymagać podobnego podejścia, ponieważ zaufanie jest niezbędnym warunkiem regularnego wykorzystywania tej technologii.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Działania Singapuru
Teo podkreśliła, że systemy zabezpieczeń dla zaawansowanych modeli AI wciąż się kształtują, a niezbędne badania i testy będą wymagały czasu. Jak zaznaczyła, Singapur równolegle z wdrażaniem AI opracowuje metody testowania i oceny takich systemów, wzmacnia możliwości techniczne w zakresie sprawdzania zaawansowanych modeli oraz przekazuje organizacjom praktyczne zalecenia dotyczące odpowiedzialnego wykorzystania technologii.
Do tych działań należą inicjatywa AI Verify, Singapurski Instytut Bezpieczeństwa AI oraz krajowe dokumenty ramowe dotyczące zarządzania AI. Singapur opublikował również poradnik, który ma pomóc firmom bezpieczniej i bardziej niezawodnie wdrażać agentów AI.
Ministerka dodała, że państwa nie mogą samodzielnie rozwiązać kwestii bezpieczeństwa AI, dlatego potrzebna jest współpraca międzynarodowa. W maju Singapur był gospodarzem drugiego Międzynarodowego Spotkania Naukowego poświęconego Bezpieczeństwu AI, w którym uczestniczyło ponad 100 osób z 13 krajów. Według Teo rezultatem był raport „Singapurski konsensus w sprawie globalnych priorytetów badań nad bezpieczeństwem AI”, który określił wspólne kierunki takich badań.
Czytaj nas na Telegram i Sends