W RPA wezwano do łączenia AI ze wsparciem społecznym dla uczniów — TimesLIVE

W RPA sztuczna inteligencja może pomóc szkołom wcześniej identyfikować uczniów zagrożonych przerwaniem nauki, jednak same sygnały technologiczne nie wystarczą bez dostępu do wsparcia społecznego. Informuje o tym TimesLIVE.

Dyrektor generalny firmy technologii edukacyjnych d6 Group, Willem Ketsgoff, zauważył, że uczniowie zazwyczaj nie porzucają szkoły nagle. Oznakami ryzyka mogą być pogarszająca się frekwencja, spadek ocen i stopniowa utrata zainteresowania nauką. Szkoły już gromadzą potrzebne dane w rejestrach obecności, wynikach w nauce, danych o zachowaniu i codziennych kontaktach z uczniami, ale nauczycielom, zwłaszcza w dużych klasach, często brakuje czasu na zestawienie tych sygnałów.

AI jako narzędzie wczesnego reagowania

Według Ketsgoffa algorytmy mogą analizować zmiany w wynikach w nauce i frekwencji, a także zwracać uwagę na uczniów, którzy zaczęli często opuszczać zajęcia. Technologie mogą również ułatwić kontakt szkoły z rodzicami lub opiekunami za pośrednictwem istniejących platform komunikacyjnych, aby wcześniej omówić problem.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Jednocześnie Ketsgoff podkreślił, że alert od AI powinien być powodem do rozmowy, a nie ostatecznym wnioskiem na temat dziecka. Zaznaczył, że system może wykryć zmianę wskaźników, ale nie może ustalić jej przyczyny. Uczeń może opuszczać szkołę z powodu głodu, przemocy rówieśniczej, trudności transportowych, choroby w rodzinie lub utraty pracy przez jednego z rodziców.

Potrzeba pomocy i informacji

Ketsgoff ostrzegł, że technologie mogą pogłębiać nierówności, jeśli będą rozwijane wyłącznie dla szkół z szybkim internetem, drogimi urządzeniami i wydzielonymi specjalistami IT. Jego zdaniem szkoły potrzebują nie tylko narzędzi cyfrowych, lecz także dostępu do psychologów, pracowników socjalnych, programów żywieniowych oraz możliwości skontaktowania się z rodziną ucznia.

Notando Magagula, szefowa obszaru AI w Standard Bank, również stwierdziła, że analiza danych musi uwzględniać okoliczności życiowe dzieci. Dodała, że młodzi ludzie potrzebują lepszych informacji o przyszłych zawodach i umiejętnościach, na które będzie popyt wraz ze zmianami na rynku pracy. Summer Clifford Kotze, przedstawicielka JC brand, uważa, że biznes może zapoznawać nastolatków z różnymi zawodami, miejscami pracy oraz przykładami osób z podobnych społeczności, które odniosły sukces.

Czytaj nas na Telegram i Sends