Японские ученые создали ИИ для выявления пластика на морском дне
Исследователи Японского агентства морских наук и технологий Земли разработали систему искусственного интеллекта DeepLitterAI для выявления пластикового мусора на морском дне. Она может обрабатывать данные почти вдвое быстрее людей и, как ожидается, поможет контролировать морские отходы в режиме реального времени, сообщает Anadolu Agency со ссылкой на Kyodo и журнал Environmental Pollution.
База из 12 тысяч изображений
Для обучения DeepLitterAI ученые создали набор данных примерно из 12 тысяч изображений на основе видеозаписей морского дна, которые агентство снимало с 1983 года. На кадрах были небольшие предметы мусора, а также объекты, не являющиеся отходами, в частности камни и морские организмы. Их легко ошибочно принять за мусор.
Чтобы сократить количество ложных обнаружений, исследователи обучали систему на различных вариантах изображений, в том числе с размытием и инверсией. Значительная часть пластиковых отходов, попадающих в море, оседает на дне, однако точно выявлять их до сих пор сложно.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Результаты испытаний
Во время тестов на реальных видеозаписях DeepLitterAI определяла тип и количество мусора, даже когда объекты занимали от 5% до 10% ширины изображения. Система успешно выявила 80% основных предметов отходов, в том числе пластиковых бутылок и полиэтиленовых пакетов. Погрешность по сравнению с визуальными проверками специалистов составила около 10%.
Биологический океанограф из исследовательской группы Рёта Накадзима заявил, что технология позволит быстро определять районы значительного накопления отходов и использовать эти данные для внедрения мер противодействия.
