Japońscy naukowcy stworzyli AI do wykrywania plastiku na dnie morskim

Badacze z Japońskiej Agencji Nauki i Technologii Morsko-Ziemskiej opracowali system sztucznej inteligencji DeepLitterAI do wykrywania plastikowych odpadów na dnie morskim. Może on przetwarzać dane niemal dwukrotnie szybciej niż ludzie i, jak się oczekuje, pomoże monitorować odpady morskie w czasie rzeczywistym, informuje Anadolu Agency, powołując się na Kyodo i czasopismo Environmental Pollution.

Baza 12 tysięcy obrazów

Aby wytrenować DeepLitterAI, naukowcy stworzyli zbiór danych obejmujący około 12 tysięcy obrazów na podstawie nagrań wideo dna morskiego, które agencja rejestrowała od 1983 roku. Na materiałach znajdowały się niewielkie przedmioty będące odpadami, a także obiekty, które nie są odpadami, w tym kamienie i organizmy morskie. Można je łatwo błędnie uznać za śmieci.

Aby zmniejszyć liczbę fałszywych wykryć, badacze trenowali system na różnych wariantach obrazów, w tym z rozmyciem i inwersją. Znaczna część plastikowych odpadów trafiających do morza osiada na dnie, jednak ich dokładne wykrywanie wciąż jest trudne.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Wyniki testów

Podczas testów na rzeczywistych nagraniach wideo DeepLitterAI określał rodzaj i ilość śmieci, nawet gdy obiekty zajmowały od 5% do 10% szerokości obrazu. System skutecznie wykrył 80% głównych przedmiotów odpadowych, w tym plastikowe butelki i torby plastikowe. Margines błędu w porównaniu z wizualnymi kontrolami specjalistów wyniósł około 10%.

Ryota Nakajima, oceanograf biologiczny z grupy badawczej, oświadczył, że technologia umożliwi szybkie określanie obszarów znacznego nagromadzenia odpadów oraz wykorzystanie tych danych do wdrażania działań zaradczych.

Czytaj nas na Telegram i Sends