Wojna cenowa na rynku AI w Chinach utrudnia monetyzację modeli — The Japan Times
Chińscy twórcy modeli sztucznej inteligencji mają trudności z monetyzacją w obliczu konkurencji o niskie ceny — wynika z kolumny The Japan Times, opublikowanej z powołaniem na Bloomberg Opinion. Według szacunków Bloomberg Intelligence w Chinach dostępnych jest niemal 1 000 dużych modeli językowych, z których wiele konkuruje ceną tokenów — jednostek wykorzystywanych przez modele AI do przetwarzania danych.
Laboratorium DeepSeek z Hangzhou wprowadziło nowe stawki dla modeli V4-Pro i V4-Flash, dzieląc je na godziny szczytu i poza szczytem. Dla V4-Flash w godzinach poza szczytem firma ustaliła cenę 0,22 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,66 dolara za milion tokenów wyjściowych. W godzinach szczytu stawki te są podwajane. Wcześniej ceny wynosiły odpowiednio 0,14 i 0,28 dolara.
Dla porównania, czołowy model Anthropic kosztuje 10 dolarów za milion tokenów wejściowych i 50 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Autorka kolumny przypuszcza, że przywrócenie wyższych stawek w okresach największego popytu może wiązać się z zarządzaniem mocą obliczeniową DeepSeek. Jednocześnie nawet po podwyżce jego ceny pozostają relatywnie niskie w skali globalnej.
Modele przychodowe
Otwarte modele ujawniają zasady swojego działania, co — zdaniem autorki — utrudnia firmom podnoszenie cen za dostęp do nich. Takie podejście wspiera rząd Chin, dlatego twórcy szukają innych sposobów uzyskiwania przychodów.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Pekińska firma Moonshot oferuje dostęp API do otwartego modelu Kimi K3 za 3 dolary za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Jej warunki licencyjne przewidują, że firmy świadczące Kimi K3 jako usługę i generujące ponad 20 mln dolarów przychodów w ciągu 12 miesięcy muszą zawrzeć umowę handlową z Moonshot. Szczegóły możliwego podziału przychodów nie zostały publicznie ujawnione.
Reuters, powołując się na źródła zaznajomione z planami Alibaba Group, informował, że firma rozważa podobny mechanizm dla modelu Qwen 3.8 Max. Jednocześnie, jak zaznaczono w kolumnie, model podziału przychodów może okazać się bardziej złożony niż bezpośrednie podnoszenie cen i stworzyć ryzyko przechodzenia deweloperów do alternatywnych usług.
Globalna presja cenowa
Presja cenowa rozprzestrzenia się także na rynek globalny. W lipcu OpenAI obniżyło ceny części linii GPT 5.6 o około 80% — w tym samym tygodniu, w którym Moonshot otworzył dostęp API do Kimi K3. Pojawienie się niedrogich chińskich modeli skłoniło również Nvidia i Meta Platforms do inwestowania w tańsze otwarte amerykańskie alternatywy.
Według przytoczonych w kolumnie szacunków około od jednej trzeciej do połowy wykorzystania tokenów jest związane z tworzeniem oprogramowania. Jest to jedna z dziedzin, w których zastosowanie AI tworzy wartość ekonomiczną, podczas gdy producenci modeli nadal szukają trwałych sposobów zarabiania.
Czytaj nas na Telegram i Sends
