日本科学家开发用于检测海底塑料的人工智能
日本海洋研究开发机构的研究人员开发了一套用于检测海底塑料垃圾的人工智能系统DeepLitterAI。该系统处理数据的速度几乎是人工的两倍，预计将有助于实时监测海洋废弃物，阿纳多卢通讯社报道，消息援引共同社和《Environmental Pollution》期刊。
1.2万张图像数据库
为训练DeepLitterAI，科学家根据该机构自1983年以来拍摄的海底视频资料，创建了一个包含约1.2万张图像的数据集。画面中既有小型垃圾物品，也有并非废弃物的物体，包括石头和海洋生物。它们很容易被误认为垃圾。
为减少误检，研究人员使用不同版本的图像训练该系统，其中包括模糊和反色图像。进入海洋的大量塑料废弃物会沉降至海底，但要准确检测它们至今仍然困难。
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测试结果
在对真实视频资料进行的测试中，即使物体仅占图像宽度的5%至10%，DeepLitterAI也能识别垃圾的类型和数量。该系统成功检测出80%的主要废弃物品，其中包括塑料瓶和塑料袋。与专家的目视检查相比，误差约为10%。
研究团队的生物海洋学家中岛良太表示，这项技术将能够快速确定废弃物大量聚集的区域，并利用这些数据实施应对措施。
