Японські науковці створили ШІ для виявлення пластику на морському дні
Дослідники Японського агентства морських наук і технологій Землі розробили систему штучного інтелекту DeepLitterAI для виявлення пластикового сміття на морському дні. Вона може обробляти дані майже вдвічі швидше за людей і, як очікують, допоможе контролювати морські відходи в режимі реального часу, повідомляє Anadolu Agency з посиланням на Kyodo та журнал Environmental Pollution.
База з 12 тисяч зображень
Для навчання DeepLitterAI науковці створили набір даних приблизно з 12 тисяч зображень на основі відеозаписів морського дна, які агентство відзняло з 1983 року. На кадрах були невеликі предмети сміття, а також об'єкти, що не є відходами, зокрема каміння та морські організми. Їх можна легко помилково прийняти за сміття.
Щоб зменшити кількість хибних виявлень, дослідники навчали систему на різних варіантах зображень, зокрема з розмиттям та інверсією. Значна частина пластикових відходів, що потрапляють у море, осідає на дні, однак точно виявляти їх досі складно.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Результати випробувань
Під час тестів на реальних відеозаписах DeepLitterAI визначала тип і кількість сміття, навіть коли об'єкти займали від 5% до 10% ширини зображення. Система успішно виявила 80% основних предметів відходів, зокрема пластикових пляшок і поліетиленових пакетів. Похибка порівняно з візуальними перевірками фахівців становила близько 10%.
Біологічний океанограф із дослідницької групи Рьота Накадзіма заявив, що технологія дасть змогу швидко визначати райони значного накопичення відходів і використовувати ці дані для впровадження заходів протидії.
