W USA AI oceniła 10-letnie ryzyko chorób serca na podstawie nocnego EKG — ScienceAlert
Naukowcy w USA opracowali system sztucznej inteligencji, który na podstawie zapisu jednoodprowadzeniowego elektrokardiogramu podczas snu może oceniać 10-letnie ryzyko migotania przedsionków, udaru mózgu, niewydolności serca i zgonu z dowolnej przyczyny. Wyniki pracy opublikowano w czasopiśmie SLEEP, informuje ScienceAlert.
Dane z trzech ośrodków medycznych
Zespół pod kierownictwem naukowców z Uniwersytetu Emory'ego wytrenował model głębokiego uczenia na danych niemal 16 tysięcy uczestników badania snu w Massachusetts General Hospital w Bostonie. Podczas badania rejestrowano u nich aktywność elektryczną serca za pomocą EKG.
Następnie system sprawdzono na dwóch niezależnych zbiorach danych: niemal 10 tysiącach pacjentów szpitala Uniwersytetu Emory'ego oraz 13 tysiącach pacjentów Beth Israel Deaconess Medical Center w Bostonie. Model klasyfikował uczestników według poziomów długoterminowego ryzyka sercowo-naczyniowego.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Wyniki prognozowania
Po uwzględnieniu standardowych czynników ryzyka i cech snu wzrost wyniku modelu o jedno odchylenie standardowe wiązał się ze wzrostem ryzyka migotania przedsionków o 103–172%, udaru mózgu o 19–40%, niewydolności serca o 69–133% oraz zgonu z dowolnej przyczyny o 65–82%. Tylko w jednej grupie wykryto statystycznie istotny wzrost ryzyka przyszłego zawału mięśnia sercowego.
Autorzy zaznaczyli, że dodanie wskaźnika modelu do istniejących systemów oceny ryzyka poprawiło prognozowanie migotania przedsionków o wartość do 6%, niewydolności serca — do 9%, a śmiertelności — do 7%. Zmiany rytmu serca i przewodnictwa elektrycznego podczas najlżejszej fazy snu, gdy układ nerwowy szybko zmienia aktywność, mogą być szczególnie miarodajne w ocenie przyszłego ryzyka.
Naukowcy przypuszczają, że po dalszej weryfikacji podejście to będzie można zintegrować z badaniami snu jako narzędzie wczesnego wykrywania osób o podwyższonym ryzyku niekorzystnych następstw sercowo-naczyniowych.
