IDC: firmy w regionie EMEA mają trudności ze skalowaniem AI

Na Cyprze firma analityczna IDC poinformowała, że przedsiębiorstwom w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce trudno jest skalować sztuczną inteligencję, jednocześnie kontrolując koszty i ryzyko. Według Cyprus Mail, 99% menedżerów firm w regionie EMEA uważa, że AI w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat może zmienić sposób, w jaki ich organizacje uzyskują przychody.

Strategia wykorzystania sztucznej inteligencji stała się również jednym z dwóch tematów, które rady dyrektorów coraz częściej chcą omawiać, obok wyników finansowych. Drugim takim tematem jest bezpieczeństwo. Jednocześnie około dwie trzecie organizacji EMEA nadal znajduje się na wczesnych etapach dojrzałości w zakresie wdrażania AI.

Luka między ambicjami a wdrożeniem

Według oceny IDC zainteresowanie regionu sztuczną inteligencją zasadniczo odpowiada poziomowi światowemu, jednak EMEA pozostaje w tyle pod względem zdolności do skutecznego wdrażania tej technologii. Agenci AI są już wykorzystywani w cyberbezpieczeństwie, IT, zarządzaniu personelem i obsłudze klientów. O wykorzystywaniu takich agentów w środowisku pracy poinformowało 95% przedsiębiorstw w regionie.

IDC ostrzegła, że wskaźnik ten świadczy przede wszystkim o rozpowszechnieniu technologii, a nie o gotowości organizacji do zarządzania nią. Wykorzystanie agentów rodzi również kwestie kosztów: firmom trudno jest określić koszt poszczególnych procesów roboczych, brakuje im specjalistów ds. finansowego zarządzania AI, a modele cenowe są nieprzejrzyste.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Kontrola kosztów i niezawodność

IDC wskazała, że wykorzystanie agentów w różnych funkcjach biznesowych rozszerza się szybciej, niż rozwijają się systemy zarządzania. Starszy analityk IDC ds. strategii rozwoju biznesu opartego na AI, Lapo Fioretti, podkreślił, że ograniczanie kosztów nie jest tożsame z ich kontrolowaniem.

Organizacje częściej osiągają postępy, gdy kierują inwestycje w AI na mierzalną wartość biznesową, mają finansowane mapy drogowe z określonymi rezultatami oraz uwzględniają mechanizmy zarządzania od początku projektów. Wśród wspólnych cech organizacji odnoszących większe sukcesy IDC wymieniła modułowe platformy, połączone dane i ciągłe uczenie się.

Przed skalowaniem agentów AI IDC uznała niezawodność i dokładność za najważniejsze czynniki, podczas gdy szybkość wykonania znalazła się niżej. Firma ostrzegła, że połączenie wysokich ambicji inwestycyjnych i słabszych możliwości wdrożeniowych może prowadzić do mniejszych transakcji, dłuższych cykli sprzedaży i opóźnionego zwrotu z inwestycji. IDC doradziła również dostosowywanie strategii AI w miarę gromadzenia wyników praktycznego wykorzystania, zamiast polegać wyłącznie na początkowych prognozach.

Czytaj nas na Telegram i Sends