Od automatyzacji warsztatów samochodowych po ekspansję w Stanach Zjednoczonych: historia platformy AI SynqRail autorstwa Oleksandra Moskalczuka

Rynek motoryzacyjny na Ukrainie pozostaje rozległy i dynamiczny. Według danych Głównego Centrum Serwisowego Ministerstwa Spraw Wewnętrznych w 2025 roku w kraju przeprowadzono ponad 2,19 mln czynności rejestracyjnych dotyczących pojazdów. Wśród nich znalazło się ponad 158 tysięcy nowych samochodów i innych pojazdów, zarejestrowanych po raz pierwszy na Ukrainie, oraz ponad 316 tysięcy używanych, sprowadzonych z zagranicy. 

Taka skala rynku motoryzacyjnego oznacza odpowiednie obciążenie również dla sektora usług serwisowych. Nowoczesny serwis samochodowy musi jednocześnie koordynować diagnostykę, dostawy części zamiennych, obciążenie pracą mechaników, komunikację z klientami oraz rozliczenia finansowe. Każda awaria w tym łańcuchu wydłuża czas naprawy, powoduje przestoje i bezpośrednio wpływa na wyniki finansowe firmy.

Założyciel platformy SynqRail, Oleksandr Moskalczuk, zajmuje się tym problemem od 2022 roku. Opracowane przez jego zespół rozwiązanie łączy w jednym systemie wszystkie dane dotyczące naprawy: zgłoszenia klienta, zdjęcia uszkodzeń, zamówienia części, zadania dla personelu, płatności. Jednak główna wartość nie polega na tym, że system wszystko przechowuje, ale na tym, że rozumie ten proces. Jeśli zamówienie części zamiennej się opóźniło, zgoda nie została uzyskana na czas lub praca pozostała niezapłacona — platforma sama wykrywa zakłócenie i podpowiada, co dalej robić.

„Efektywność serwisu samochodowego zależy nie tylko od szybkości naprawy, ale także od precyzji koordynacji całego procesu. Sztuczna inteligencja pozwala wykrywać krytyczne opóźnienia, zanim jeszcze przerodzą się one w straty finansowe” – wyjaśnia Moskalczuk.

Pierwszym poligonem doświadczalnym stał się rynek ukraiński. Pilotażowe wdrożenie SynqRail odbyło się w firmie Car-service — przedsiębiorstwie z wieloletnim doświadczeniem w branży motoryzacyjnej. Z czasem system zaczęły stosować również prywatne warsztaty samochodowe. Takie podejście pozwoliło przetestować platformę nie tylko w środowisku testowym, ale bezpośrednio w rzeczywistych procesach operacyjnych przedsiębiorstw różnej wielkości oraz udoskonalić ją zgodnie z praktycznymi potrzebami biznesowymi.

Model technologiczny SynqRail opiera się na pracach naukowych samego Moskalczuka dotyczących cyfryzacji serwisu samochodowego. Opisał w nich zasadę jednolitego rdzenia informacyjnego, w którym dane dotyczące klienta, samochodu, naprawy i finansów tworzą jeden spójny strumień. Później podejście to zostało uzupełnione o uczenie maszynowe, co pozwoliło systemowi nie tylko reagować na problemy, ale także z wyprzedzeniem prognozować obciążenie.

Rozwiązanie to zostało docenione na szczeblu państwowym. Pod koniec 2024 roku Moskalczuk otrzymał Puchar „Osiągnięcia Roku” za wdrożenie platformy AI, a w 2025 roku — order „Lider Ukrainy” za wkład w cyfrową transformację branży. Obecnie Oleksandr rozwija SynqRail w Stanach Zjednoczonych, a centrum rozwoju znajduje się w Los Angeles. Od sierpnia 2025 roku platforma jest w pełni wdrażana i wykorzystywana przez amerykańskie firmy z różnych branż, wśród których znajdują się Nizo Luxury, Zip Auto, Romcar, Trumi Collision Center i inne. Jednocześnie ukraiński kierunek pozostaje ważną częścią rozwoju SynqRail — to właśnie na Ukrainie system przeszedł pierwsze praktyczne wdrożenia i potwierdził swoją skuteczność w rzeczywistych warunkach funkcjonowania branży serwisów samochodowych.

„Mamy już za sobą etap, na którym trzeba było udowodnić, czy sztuczna inteligencja może przynieść realne korzyści warsztatom samochodowym. Teraz mamy inne zadanie — udoskonalanie i skalowanie tego podejścia” — podsumowuje założyciel SynqRail.

Czytaj nas na Telegram i Sends