Від автоматизації автосервісів до масштабування у США: історія AI-платформи SynqRail Олександра Москальчука
Автомобільний ринок України залишається масштабним і динамічним. За даними Головного сервісного центру МВС, упродовж 2025 року в країні провели понад 2,19 млн реєстраційних дій із транспортними засобами. Серед них — понад 158 тисяч нових автомобілів та інших транспортних засобів, уперше зареєстрованих в Україні, і понад 316 тисяч уживаних, ввезених з-за кордону.
Такий масштаб автомобільного ринку означає відповідне навантаження і на сферу обслуговування. Сучасний автосервіс має одночасно координувати діагностику, постачання запчастин, завантаження майстрів, комунікацію з клієнтами та фінансові розрахунки. Будь-який збій у цьому ланцюгу збільшує час ремонту, створює простої та безпосередньо впливає на фінансовий результат бізнесу.
Засновник платформи SynqRail Олександр Москальчук працює над цією проблемою з 2022 року. Розроблене його командою рішення об’єднує в одній системі всі дані про ремонт: звернення клієнта, фото пошкоджень, замовлення деталей, завдання персоналу, платежі. Але головна цінність не в тому, що система все зберігає, а в тому, що вона розуміє процес. Якщо замовлення запчастини затрималося, погодження не отримано вчасно або роботу залишили неоплаченою — платформа сама помічає збій і підказує, що робити далі.
«Ефективність автосервісу визначає не лише швидкість ремонту, а й точність координації всього процесу. Штучний інтелект дозволяє виявляти критичні затримки ще до того, як вони перетворюються на фінансові втрати», — пояснює Москальчук.
Першим майданчиком для випробувань став український ринок. Пілотне впровадження SynqRail відбулося на базі Car-service — підприємства з багаторічним досвідом роботи в автомобільному сервісі. Згодом систему почали застосовувати й приватні СТО. Такий підхід дозволив перевірити платформу не лише в тестовому середовищі, а безпосередньо в реальних робочих процесах підприємств різного масштабу і доопрацювати її відповідно до практичних потреб бізнесу.
Технологічна модель SynqRail спирається на наукові роботи самого Москальчука про цифровізацію автосервісу. У них він описав принцип єдиного інформаційного ядра, де дані про клієнта, автомобіль, ремонт і фінанси утворюють один зв’язаний потік. Пізніше цей підхід був доповнений машинним навчанням, що дозволило системі не лише реагувати на проблеми, а прогнозувати навантаження наперед.
Розробку відзначили на державному рівні. Наприкінці 2024 року Москальчук отримав Кубок «Досягнення року» за впровадження AI-платформи, а у 2025-му — орден «Лідер України» за внесок у цифрову трансформацію галузі. Сьогодні Олександр розвиває SynqRail у США, з центром розробки в Лос-Анджелесі. Із серпня 2025 року платформа повноцінно впроваджується та використовується американськими компаніями різного профілю, серед яких Nizo Luxury, Zip Auto, Romcar, Trumi Collision Center та інші. Водночас український напрям залишається важливою частиною розвитку SynqRail — саме в Україні система пройшла перші практичні впровадження та підтвердила свою ефективність у реальних умовах роботи автосервісного бізнесу.
«Ми вже пройшли етап, коли треба було доводити, чи здатний штучний інтелект приносити реальну користь автосервісу. Тепер завдання інше — вдосконалювати й масштабувати цей підхід», — підсумовує засновник SynqRail.
