AI-Mind人工智能工具评估痴呆风险——《塞浦路斯邮报》
挪威奥斯陆大学医院的研究人员在欧盟资助的AI-Mind项目框架内，开发了两种基于人工智能的工具，用于早期识别痴呆风险。据《塞浦路斯邮报》报道，这些系统旨在帮助专家确定可能需要进一步观察、干预和支持的人群，时间点是在临床症状出现之前。
分析脑部活动和医疗数据
项目团队处理了1,000名欧洲人的数据，为收集和分析这些数据投入了超过50,000小时。这些信息在专用服务器上处理，并采用保护患者个人数据的协议。
第一种工具AI-Mind Connector分析有关脑部电活动的数据。研究人员指出，这类活动的变化可能出现在痴呆发展的早期阶段。该系统寻找可能与痴呆风险升高相关的模式。
第二种工具AI-Mind Predictor使用人工智能，进一步评估从轻度认知障碍进展为痴呆的可能性。它考虑AI-Mind Connector的结果、认知功能指标、生物标志物、病史，以及个人的年龄、教育程度和居住地。
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聚焦认知障碍人群
AI-Mind的主要目标之一是识别患有轻度认知障碍且发展为痴呆风险较高的人群。这些人可能在记忆或日常事务方面遇到困难，但并非该群体中的所有患者都会发展为痴呆。
神经科医生兼研究协调员伊拉·哈拉尔德森表示，该项目的意义在于在临床症状出现前识别患者。她说，当认知能力下降已经发展为痴呆时，干预机会可能已经丧失。
测试和后续步骤
AI-Mind工具已在挪威的临床和研究环境中接受测试。项目第一阶段于2026年初完成，团队正在寻求资金，以继续开展工作并将其推广至其他国家。
在用于医疗实践之前，这些系统必须依据欧盟医疗器械条例获得医疗器械批准。为此需要进行临床评估，研究人员预计在2035年前完成。团队还与礼来、罗氏和博世合作，以发展这一诊断方法。开发人员强调，人工智能不应取代医疗决策，而应支持专家与患者之间的沟通。
