EY副主席称人类判断力是人工智能时代的关键技能——《财富》
EY全球联盟与生态系统副主席朱莉·泰格兰在为《财富》撰写的专栏中表示，随着人工智能为企业提供的能力不断增强，技术所不具备的技能正变得愈发重要。她列举了设定目标、评估背景以及对决策负责等能力。
泰格兰表示，由于在员工发展方面的投资存在缺口，企业可能无法获得人工智能所带来的潜在生产率提升中的最多40%。她指出，培训项目通常侧重于人工智能工具的技术使用，却没有充分关注结果评估，以及当系统运行不当时进行干预的能力。
人工智能不能取代人类责任
作者认为，技术在执行重复性任务和识别数据方面很有效，但人类必须确定目标、赋予信息意义并应对环境变化。她强调，使用人工智能应当提高工作效率，而不是将需要人类判断的决策交给算法。
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泰格兰还援引世界经济论坛的一项调查称，分析性思维是雇主最需要的基础技能：约十人中有七人认为其必不可少。她表示，雇主期待员工不是盲目地将任务委托给系统，而是在必要时能够核查并质疑人工智能的结果。
人与系统的协同工作
这位EY代表认为，混合工作流程不应被构建为一种僵化的顺序，即人工智能先完成任务，而人类只接收结果。相反，人类和系统应在共同流程的不同阶段参与其中。
泰格兰以饮料制造商Lion为例。根据她提供的数据，与合作伙伴的协作使企业对客户咨询的响应速度提高了75%，并使人力资源职能中的运营成本指标改善了约30%。另一方面，Daikin在实施ERP系统期间使用人工智能生成代码并进行自动化测试，而员工则监控例外情况和高风险场景。泰格兰估计，这使项目实施加快了约30%。
