Wiceprzewodnicząca EY: ludzki osąd jest kluczową umiejętnością w erze AI — Fortune
Globalna wiceprzewodnicząca EY ds. sojuszy i ekosystemów Julie Teigland napisała w artykule dla Fortune, że wraz ze wzrostem możliwości sztucznej inteligencji dla firm coraz ważniejsze stają się umiejętności, których technologia nie posiada. Wśród nich wymieniła wyznaczanie celów, ocenę kontekstu i odpowiedzialność za decyzje.
Według Teigland firmy mogą nie uzyskiwać nawet 40% potencjalnego wzrostu produktywności dzięki AI z powodu luk w inwestycjach w rozwój pracowników. Zauważyła, że programy szkoleniowe często koncentrują się na technicznym użyciu narzędzi AI, lecz poświęcają zbyt mało uwagi ocenie wyników i zdolności do interwencji, gdy system działa nieprawidłowo.
AI nie zastępuje ludzkiej odpowiedzialności
Autorka uważa, że technologie są skuteczne w wykonywaniu powtarzalnych zadań i identyfikowaniu danych, jednak to ludzie muszą wyznaczać cele, nadawać informacjom znaczenie i reagować na zmieniające się okoliczności. Podkreśliła, że wykorzystanie AI powinno zwiększać efektywność pracy, a nie przekazywać algorytmom decyzje wymagające ludzkiego osądu.
Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.
Teigland powołała się również na badanie Światowego Forum Ekonomicznego, według którego myślenie analityczne jest najbardziej pożądaną podstawową umiejętnością wśród pracodawców: około siedmiu na dziesięciu uznało je za niezbędne. Jak stwierdziła, pracodawcy oczekują od pracowników nie ślepego delegowania zadań systemom, lecz umiejętności weryfikowania i kwestionowania wyników AI, gdy jest to konieczne.
Współpraca ludzi i systemów
Zdaniem przedstawicielki EY hybrydowych procesów pracy nie należy budować jako sztywnej sekwencji, w której AI najpierw wykonuje zadanie, a człowiek jedynie otrzymuje wynik. Zamiast tego ludzie i systemy powinni być zaangażowani na różnych etapach wspólnego procesu.
Jako przykład Teigland wskazała producenta napojów Lion. Według jej danych współpraca z partnerami umożliwiła o 75% szybsze reagowanie na zapytania klientów oraz poprawę wskaźnika kosztów operacyjnych w funkcji HR o około 30%. Daikin z kolei wykorzystywał AI do generowania kodu i automatycznego testowania podczas wdrażania systemu ERP, podczas gdy pracownicy kontrolowali wyjątki i scenariusze wysokiego ryzyka. Według oceny Teigland przyspieszyło to realizację projektu o około 30%.
