IBM和NASA推出用于寻找月球冰和陨石坑的AI模型
IBM和NASA于9月10日在巴基斯坦推出开放式AI模型Lunar Foundation Model，用于分析多年的月球观测数据。该工具旨在帮助科学家研究月球表面，并支持人类长期驻留地球卫星的计划，Dawn报道。
来自四项NASA任务的数据
该模型使用由九台仪器在四项NASA任务期间收集的30多个数据层进行训练，其中包括月球勘测轨道飞行器任务。Lunar Foundation Model已加入Prithvi开放基础模型家族，IBM和NASA也将该模型家族用于地理空间和气象任务。
该AI模型可以帮助探测月球永久阴影区域中可能存在的冰沉积物，为选择安全着陆点绘制陨石坑地图，并研究火山特征。此前，这类任务需要科学家手动处理地图和图像，或使用分辨率较低的机器学习模型。
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未来任务的资源
NASA和IBM表示，测试结果显示，该模型识别月球表面关键特征的准确率最高比广泛使用的方法高23%。月球冰受到航天机构关注，因为它表明存在水和氧气——这些资源被认为是未来月球基地以及为火星任务生产火箭燃料所必需的。
NASA的阿耳忒弥斯计划 предусматривает astronauts returning to the Moon in 2028 to test technologies needed for a long-term presence on the satellite and future missions to Mars.
