加州大学伯克利分校的一位女教授承认曾使用人工智能编辑专栏文章
加州大学伯克利分校数学教授兹韦泽德琳娜·斯坦科娃承认，她曾利用人工智能修改了一篇关于学生数学水平专栏文章。 她在为《旧金山标准报》撰写的文章中指出，部分学生的水平比预期落后五到八年，且在分数和基础代数知识方面存在缺口。
据《卫报世界版》报道，这篇约2000词的专栏文章于上周发表。斯坦科娃将学生准备不足的问题归因于加州大学系统中不考虑标准化考试成绩的录取政策。 在她看来，放弃SAT等标准可能助长了那些准备不足、无法胜任伯克利数学专业学习的学生被录取。
学生报纸《每日加利福尼亚人报》（Daily Californian）的记者注意到了文章的行文风格，他们认为这可能表明文章使用了人工智能。 据伯克利学生弗朗西斯·卢奥称，编辑部通过Pangram服务对该专栏文章进行了检测，结果显示33%的文本是由人工智能生成或在人工智能辅助下创作的。
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斯坦科娃表示，她使用人工智能是为了“协助编辑文本”，以及搜索与恢复入学考试倡议相关的文件和文章。 与此同时，她强调，该分析是团队成员共同努力的结果，而这篇文章本身凝聚了数百小时的人工投入，其中约80小时是她本人投入的。
《旧金山标准报》表示，他们允许将人工智能作为辅助工具使用，但期望每篇发表的文章背后都有真人，并对其中的每一个词负责。 该刊指出，认为该专栏反映了斯坦科娃及其同事的原创分析、研究和专业见解。
2020年，加州大学校董会投票决定逐步取消提交标准化考试成绩的要求。 7月底，加州大学学术参议院宣布开始重新审议是否恢复入学考试的问题。如果该决定获得通过，最早将于2028年秋季招生季生效。
