Разработчики мировых моделей не раскрывают планы коммерциализации — TechCrunch
Компании, разрабатывающие так называемые мировые модели для искусственного интеллекта, пока не раскрывают, какие продукты планируют выводить на рынок. Среди заметных участников этого направления — AMI Labs Яна ЛеКуна и World Labs Фей-Фей Ли. Обе компании привлекли значительное внимание и финансирование, однако не спешат с коммерциализацией своих разработок, сообщает TechCrunch.
Планы по продуктам не объявляют
Мировые модели направлены на автоматизацию пространственного интеллекта. Такие технологии потенциально могут применяться в робототехнике, интерактивном видео и более сложных системах автономного управления транспортными средствами.
Сооснователь AMI Labs и вице-президент компании по мировым моделям Майкл Раббатт во время дискуссии на конференции All In не уточнил, над какими продуктами работает компания. В переписке он объяснил, что AMI все еще находится на этапе исследований и разработки, поэтому публично не объявляет планы по продуктам или сроки их реализации.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Поставщики данных также не знают деталей
Закрытость распространяется и на поставщиков данных. Генеральный директор Physicl Алекс де Виган рассказал, что знает о полезности данных его компании для разработок в сфере мировых моделей, однако не знает, что именно создают клиенты. По его словам, больше информации об их работе позволило бы Physicl готовить более полезные данные.
TechCrunch называет Marble от World Labs наиболее сформированным продуктом в этом сегменте. Демонстрации платформы охватывают создание медиа, сред для видеоигр, которые можно исследовать, а также CGI-эффектов. Платформа также демонстрирует возможные сценарии применения в робототехнике.
AMI уже обращалась к направлениям производства, биомедицины, робототехники и программного обеспечения для врачей в рамках партнерства Nabia. Издание отмечает, что широкий спектр возможных применений и риск появления конкурентов могут побуждать разработчиков не раскрывать выбранный путь коммерциализации заранее.
