Satlyt залучив $8 млн на програмне забезпечення ШІ для супутників — TechCrunch
Стартап Satlyt, що має штаб-квартири в Саннівейлі, США, та Найробі, залучив $8 млн посівного фінансування для розробки програмного забезпечення, яке дає змогу запускати моделі штучного інтелекту на супутниках. Раунд очолила венчурна компанія Non Sibi Ventures із Х'юстона, повідомляє TechCrunch.
Компанію співзаснував Рама Афулло — інженер, який раніше працював у хмарному бізнесі Google, а 2024 року нетривалий час був залучений до мережі супутникового зв'язку Starlink компанії SpaceX. Satlyt не планує будувати власні космічні апарати, натомість розробляє програмне забезпечення, яке має працювати на супутниках різних компаній.
Обробка даних на борту супутника
Першочерговим напрямом Satlyt є підвищення ефективності роботи космічних апаратів. Зазвичай супутники залежать від наземних операторів для вирішення проблем, а передавання даних на Землю може бути дорогим і повільним. Компанія пропонує застосовувати ШІ безпосередньо на борту — зокрема для реагування на аномалії та обробки показників сенсорів.
Більше актуальних новин читайте у Telegram-каналі UA.News.
Раніше цього року Satlyt розгорнув модель Gemma від Google DeepMind на космічному апараті, яким керує Momentus. За даними TechCrunch, модель зменшила обсяг передавання повідомлення про помилки бортового програмного забезпечення більш ніж на 60%. Афулло заявив, що така ефективність може заощаджувати сотні тисяч доларів на рік для одного супутника.
Наступна місія та орбітальна хмара
Цього тижня програмне забезпечення Satlyt мають запустити на ракеті SpaceX разом із першим прототипом проєкту Project Suncatcher компанії Google. Воно працюватиме на космічному апараті індійського стартапу TakeMe2Space, який створює обчислювальне обладнання для супутників.
У місії беруть участь NASA, що платить за випробування протоколів хмарних обчислень у космосі, стартап Stellerian, який тестуватиме завдання з обробки зображень для космічного спостереження, а також TakeMe2Space. Наступного року Satlyt планує спробувати створити спільну обчислювальну систему, що об'єднає два різні супутники.
