McDonald’s wykorzystuje AI do rekomendacji cen w restauracjach w USA — The Japan Times

W Stanach Zjednoczonych McDonald’s coraz aktywniej wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia rekomendacji cenowych dla restauracji, a także stosuje to podejście na wybranych rynkach międzynarodowych. Algorytmy analizują miliony codziennych transakcji w niemal 14 tysiącach restauracji sieci i generują dla każdej pozycji menu w konkretnym lokalu cenę, którą firma określa jako optymalną, podaje The Japan Times.

System uczenia maszynowego ocenia między innymi gotowość klientów w danej okolicy do płacenia za produkty. Na zrzutach ekranu interfejsu dla franczyzobiorców widoczny jest poziom wrażliwości restauracji na cenę, ustalany częściowo na podstawie „gotowości klientów do płacenia w twojej okolicy”. Platforma zawiera również publicznie dostępne dane o cenach konkurentów, w tym Wendy’s i Burger King.

Różnice między sąsiednimi restauracjami

Trzech franczyzobiorców oświadczyło, że narzędzie zwiększyło różnice w cenach identycznych produktów między restauracjami, w tym w różnych dzielnicach tej samej miejscowości. We wrześniu jedna restauracja McDonald’s należąca do firmy we Fresno w Kalifornii sprzedawała Big Maca za 5,69 dolara, podczas gdy inny lokal firmy oddalony o 3,2 kilometra — za 6,89 dolara, czyli o 21% drożej. Publikacja zaznacza, że nie zdołała ustalić, czy różnica ta była skutkiem rekomendacji algorytmu, czy innych czynników.

McDonald’s podkreślił, że franczyzobiorcy sami ustalają ostateczne ceny, a portal jest narzędziem, a nie obowiązkowym wymogiem. Firma wyjaśniła, że koszty i inne warunki działalności restauracji mogą się różnić nawet między lokalami położonymi kilka kilometrów od siebie.

Więcej aktualnych wiadomości na kanale UA.News w Telegramie Telegram.

Presja na franczyzobiorców i ryzyko prawne

Jednocześnie pięciu właścicieli restauracji stwierdziło, że odczuwało presję ze strony firmy, aby korzystać z rekomendacji AI. Zgodnie z wewnętrznym dokumentem McDonald’s szczegółowo rejestruje odstępstwa franczyzobiorców od proponowanych cen. Od stycznia firma wymaga również od właścicieli konstruktywnej współpracy z zatwierdzonymi przez McDonald’s konsultantami i narzędziami do ustalania cen.

Regulamin korzystania z portalu zawiera ostrzeżenie o przestrzeganiu prawa antymonopolowego, ponieważ właściciele restauracji mogą być uznawani za konkurentów wobec siebie. Były członek amerykańskiej Federalnej Komisji Handlu William Kovacic nazwał takie sformułowanie uznaniem potencjalnego problemu w obliczu zainteresowania regulatorów algorytmami cenowymi. McDonald’s oświadczył, że poważnie traktuje wymogi antymonopolowe oraz że to ostrzeżenie nie jest dowodem zachowań antykonkurencyjnych.

Według byłych pracowników Tiger Analytics, która zarządza platformą AI, McDonald’s przekazywał systemowi cele i zasady korporacyjne. Wśród nich było podnoszenie cen przede wszystkim pozycji, których cena nie zmieniła się przez co najmniej dwa lata, a także niepodnoszenie cen lodów i napojów w miesiącach letnich.